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Cannot cast ufunc subtract output from・・・というエラーが出て困っています

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 前提・実現したいこと

pythonで勾配法を試しています。

下のコードの「gradient_descent(function_2,init_x=init_x,lr=0.1,step_num=100)」
という部分を入力した際、以下のエラーメッセージが発生しました。

 発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 7, in gradient_descent
TypeError: Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'

 該当のソースコード

def function_2(x):
    return x[0]**2 + x[1]**2
def numerical_gradient(f,x): 
    h = 1e-4
    grad = np.zeros_like(x)

    for idx in range(x.size):
        tmp_val = x[idx]
        x[idx] = tmp_val + h
        fxh1 = f(x)

        x[idx] = tmp_val - h
        fxh2 = f(x)

        grad[idx] = (fxh1 - fxh2) / (2*h)
        x[idx] = tmp_val

    return grad


def gradient_descent(f, init_x, lr=0.01, step_num=100):
    x = init_x

    for i in range(step_num):
        grad = numerical_gradient(f, x)
        x -= lr * grad
    return x

init_x = np.array([-3,4])

gradient_descent(function_2,init_x=init_x,lr=0.1,step_num=100)

 試したこと

「Cannot cast ufunc ・・・」で検索してみましたが日本語のページがなく情報を得られませんでした
どなたかご教示いただけませんでしょうか

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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回答 1

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変数 x に格納されているデータ型が整数型だからでしょう。
同様のエラーはこんなふうに再現できます。

>>> arr = np.array([1, 2])
>>> arr -= np.array([1.0, 2.0])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int32') with casting rule 'same_kind'

解決するためには、xに格納するデータ型を明示的に決めれば良いです。

init_x = np.array([-3, 4], dtype=np.float)

投稿

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  • 2018/07/22 11:40

    うまくいきました!
    intかfloatかを明示することが大事なんですね、
    勉強になりました、わかりやすいご回答ありがとうございます!

    キャンセル

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