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conda list の見方

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Obayashi

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conda環境でのインストールパッケージを確認する際、

$ conda list

で確認しているのですが、イマイチ見方がわからずあいまいなままになっています。
例えば、下記のような結果になったとします。

Q1. conda list で取得できるパッケージの種類は何でしょうか?
condaとpipのパッケージは取得できてそうですが、システムにインストールされたパッケージも取得できるんでしょうか?

Q2. Buildが、<pip> だった場合は、<pip>でインストールされたパッケージという意味でしょうか?

Q3. Buildが、pyxxxxxxx だった場合と py36_0 だった場合の違いは何でしょうか?

Q4. Buildが、 0 などの数字や、「h14c3975_5」等になっている場合はどんな意味でしょうか?

Q5. 下記のbleachやboto3のように同一パッケージが複数存在した場合の優先度はどうなるんでしょうか?

# Name                    Version                   Build  Channel
absl-py                   0.2.2                     <pip>
alabaster                 0.7.10           py36h306e16b_0  
anaconda                  custom           py36hbbc8b67_0  
anaconda-client           1.6.14                   py36_0  
anaconda-project          0.8.2            py36h44fb852_0  
asn1crypto                0.24.0                   py36_0  
astor                     0.6.2                     <pip>
astroid                   1.6.3                    py36_0  
astropy                   3.0.2            py36h3010b51_1  
attrs                     18.1.0                   py36_0  
awscli                    1.15.49                   <pip>
babel                     2.5.3                    py36_0  
backcall                  0.1.0                    py36_0  
backports                 1.0              py36hfa02d7e_1  
bazel                     0.11.1               hf484d3e_0  
blas                      1.0                         mkl  
blaze                     0.11.3           py36h4e06776_0  
bleach                    1.5.0                     <pip>
bleach                    2.1.3                    py36_0  
blosc                     1.14.3               hdbcaa40_0  
bokeh                     0.12.16                  py36_0  
boto                      2.48.0           py36h6e4cd66_1  
boto3                     1.7.45                   py36_0  
boto3                     1.7.48                    <pip>
botocore                  1.10.45                  py36_0  
botocore                  1.10.48                   <pip>
bottleneck                1.2.1            py36haac1ea0_0  
bzip2                     1.0.6                h14c3975_5  
ca-certificates           2018.4.16                     0    conda-forge
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