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行数が異なるデータフレームの内積計算方法について

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sham0909

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お世話になります。

以下の行数が異なるデータフレーム(B列は9行、C列は2行)があり、C列を1行ずつずらしながら、B列とC列の内積結果をD列に出力したいです。

具体的にはB列の1~2行目とC列の内積(11*111+22*222)を新たに作るD列の1行目に出力、次にB列の2~3行目とC列の内積(22*111+33*222)をDの2行目・・・、それを最終行(計算可能な行)まで繰り返し行いたいのですが、方法が思いつきません。

ご教示お願いいたします。

Index
1 11 111 『以下出力先』
2 22 222
3 33 NaN
4 44 NaN
5 55 NaN
6 66 NaN
7 77 NaN
8 88 NaN
9 99 NaN
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回答 1

checkベストアンサー

0

とりあえず、 DataFrame.rolling().apply() を使って書いてみました

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
    'B': [11,22,33,44,55,66,77,88,99],
    'C': [111,222,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]
})
print(df)
#    B      C
#0  11  111.0
#1  22  222.0
#2  33    NaN
#3  44    NaN
#4  55    NaN
#5  66    NaN
#6  77    NaN
#7  88    NaN
#8  99    NaN

df['D'] = df['B'].rolling(2).apply(lambda d: (d*df.loc[0:1,'C']).sum()).shift(-1)
print(df)
#    B      C        D
#0  11  111.0   6105.0
#1  22  222.0   9768.0
#2  33    NaN  13431.0
#3  44    NaN  17094.0
#4  55    NaN  20757.0
#5  66    NaN  24420.0
#6  77    NaN  28083.0
#7  88    NaN  31746.0
#8  99    NaN      NaN

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  • 2018/07/17 14:14

    試してみたらできました。
    ありがとうございました。

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