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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonでクロマキーがしたい

rararand
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投稿2018/07/11 13:41

編集2022/01/12 10:55

前提・実現したいこと

pythonでクロマキーがしたいです。
サンプルコードそのままのはずなのですがエラーが出てしまい、調べてもよくわかりません。

macでnumpyやopencvはちゃんと入っています。

発生している問題・エラーメッセージ

OpenCV(3.4.1) Error: Sizes of input arguments do not match (The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array') in arithm_op, file /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/arithm.cpp, line 659
Traceback (most recent call last):
File "runrun.py", line 51, in <module>
main()
File "runrun.py", line 44, in main
keyed = cv2.add(bg_key, fg_key)
cv2.error: OpenCV(3.4.1) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:659: error: (-209) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function arithm_op

エラーメッセージ

該当のソースコード

使っているコードは

import numpy as np
import cv2

def main():
"""
aaaa
"""
# default cam matrix rows and columns
cap = cv2.VideoCapture(0) # use external cam

# get the background and resize it. img_back = cv2.imread('/Users/reraito/desktop/background.jpg') background_color = np.uint8([[[0, 255, 0]]]) hls_background_color = cv2.cvtColor(background_color, cv2.COLOR_BGR2HLS) hls_background_color = hls_background_color[0][0] while True: _, frame = cap.read() cols, rows = frame.shape[:2] background = img_back[0:cols, 0:rows] frame = cv2.flip(frame, 1, frame) hls_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HLS) hue = hls_image[:, :, 0] binary_hue = cv2.inRange(hue, 100, 120) mask = np.zeros(hls_image.shape, dtype=np.uint8) mask[:, :, 0] = binary_hue mask[:, :, 1] = binary_hue mask[:, :, 2] = binary_hue blured = cv2.GaussianBlur(mask, (11, 11), 0) blured_inverted = cv2.bitwise_not(blured) bg_key = cv2.bitwise_and(background,background, blured) fg_key = cv2.bitwise_and(frame,frame, blured_inverted) cv2.imwrite('bg.jpg', bg_key) cv2.imwrite('fg.jpg', fg_key) keyed = cv2.add(bg_key, fg_key) cv2.imshow('frame', keyed) k = cv2.waitKey(33) if k == 27: # ESC break

if name == "main":
main()

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