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uriuri

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`イメージ説明説明](de0d9317b0c0fe2607db0ac7a0df9b87.jpeg)on

結果がこうなりました。
イメージ説明
光の指す部分や地面を線分検出してしまったのですが、これらを取り除きたいと思っています。
面積の範囲を指定してやる方法がベストなのでしょうか。
アドバイスいただけると幸いです。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

画像の光の加減で、機械側としては、閾値処理の段階で同じものに見えてしまっているのです。
さすがにここまではわかるとはわかると思います。

そこで閾値処理の段階で、明度の幅を、限りなく白に近い幅にして処理をすると。
(2810c29c0e8613310405e3ec3a0766e5.jpeg)
これが
イメージ説明
これになります。
ここまで来ても、やはり太陽光がノイズとして入り込んでいるので、
そこだけ何とかすることができれば、可能かと思います。
私の、考えている限りでは、
あなたのおっしゃる通り、面積の指定をするのが
一番手っ取り早いと思います。

import sys
import cv2
import numpy as np

args = sys.argv

img = cv2.imread("hakusen.jpg")
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
#閾値の幅を(200,255)に設定
_, img3 = cv2.threshold(img2, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img4 = cv2.cvtColor(img3, cv2.COLOR_HSV2RGB)
cv2.imwrite('siro.jpg', img4)

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  • 2018/07/12 13:03 編集

    回答ありがとうございます。
    キャニーエッジ検出を行ったあと、各輪郭について面積計算を行い範囲指定しノイズを消そうと思ったのですが、
    エラーが出てしまいます。
      ・
      ・
    edges = cv2.Canny(gauss,100,150)
    # 各輪郭に対する処理
    for i in range(0, len(edges)):
    # 輪郭の領域を計算
      area = cv2.contourArea(edges[i])
      if area < 100 or 150 < area:
      continue
      ・
      ・
      ・

    error: OpenCV(3.4.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:272: error: (-215) npoints >= 0 && (depth == 5 || depth == 4) in function contourArea

    面積計算では
    contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
    の関数でしか対応してないのでしょうか。

    キャンセル

  • 2018/07/12 16:33

    申し訳ないですが、
    私自身そこまで理解していないので、
    回答いたしかねます
    申し訳ないです、、、

    キャンセル

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