前提・実現したいこと
形態素解析をして、リストに入っている形容詞や形容動詞などを含む単語を
名詞のみの単語リストにしようとしています。
発生している問題・エラーメッセージ
最終的に得たいのは以下のリストですが、
ans = ['beef', 'chicken', 'meat', 'pork']
現状のコードだと以下のエラーが出てしまうため、
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-45defa4ddf68> in <module>() 1 for word in result: 2 s = {'NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS'} ----> 3 selected_wordsets.append( [(word, tag) for word, tag in result if tag in s]) 4 selected_wordsets 5 <ipython-input-38-45defa4ddf68> in <listcomp>(.0) 1 for word in result: 2 s = {'NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS'} ----> 3 selected_wordsets.append( [(word, tag) for word, tag in result if tag in s]) 4 selected_wordsets 5 ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1) File "<ipython-input-39-74a608359c14>", line 2 ans.append(word for word, tag in selected_wordsets]) ^ SyntaxError: invalid syntax
どのように修正すれば良いかアドバイスをいただきたいです。
該当のソースコード
python
1words = ['beef', 'boiled chicken', 'processed meat', 'pork'] 2 3result = [] 4selected_wordsets = [] 5ans = [] 6import nltk 7for word in words: 8 result.append(nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(word))) 9result 10 11for word in result: 12 s = {'NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS'} 13 selected_wordsets.append( [(word, tag) for word, tag in result if tag in s]) 14selected_wordsets 15 16for word in selected_wordsets: 17 ans.append(word for word, tag in selected_wordsets]) 18ans
出力
#result [[('beef', 'NN')], [('boiled', 'VBN'), ('chicken', 'NN')], [('processed', 'VBN'), ('meat', 'NN')], [('pork', 'NN')]]
試したこと
形態素解析を行った後、名詞のみを取り出してリストに加えることはできています。
python
1import nltk 2result = nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize("The beauties of nature")) 3result 4 5s = {'NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS'} 6selected_wordsets = [(word, tag) for word, tag in result if tag in s] 7selected_wordsets 8 9ans = [word for word, tag in selected_wordsets] 10ans
出力
[('The', 'DT'), ('beauties', 'NNS'), ('of', 'IN'), ('nature', 'NN')] [('beauties', 'NNS'), ('nature', 'NN')] ['beauties', 'nature']
###追記
以下のコードを実行すると求めたい出力を得ることはできましたが、
少々冗長なので、どうすればより効率の良いコードになるか教えていただきたいです。
python
1words = ['beef', 'boiled chicken', 'processed meat', 'pork'] 2 3result = [] 4selected_wordsets = [] 5ans_wordsets = [] 6import nltk 7for word in words: 8 result.extend(nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(word))) 9 print(word) 10 11for word in result: 12 s = {'NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS'} 13 selected_word = [(word, tag) for word, tag in result if tag in s] 14 selected_wordsets.extend(selected_word) 15 break; 16selected_wordsets 17 18for word in selected_wordsets: 19 ans_word =[word for word, tag in selected_wordsets] 20 ans_wordsets.extend(ans_word) 21 break; 22ans_wordsets
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
Python 3.6
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2018/07/11 02:52 編集
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