Python pandasでの重複の引っかけ方

Question

前提・実現したいこと

Pythonのpandasを使ってデータを処理しているのですが
重複での条件的に絞る方法が分からなくて悩んでいます。

例として
id,名前
といったデータが入ったcsvを読み込んで
idは同じだが、名前が違う。
といったデータだけを抜き出したいのですが
どう書けばいいのでしょうか。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.6を私用しています。
ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[mkgrei]

「前提・実現したいこと」以外の欄は何のためにあるのでしょう？

[urakids]

ご指摘ありがとうございます。初投稿で書き方がいまいちわかっておりませんでした。修正いたしました。

Answer 1

df2 = pd.DataFrame(df.groupby("id")["名前"].apply(set))
for i in range(len(df2)):
    if len(df2["名前"][i+1]) > 1:
        print("重複idは", df2.index[i],"、名前は", df2["名前"][i+1])

元のDataFrameがdf、カラム名が"id"と"名前"なら、これでいけるかと思います。
（あんまり自信はないですが、、、笑）

Comments

[urakids]

ありがとうございます。
まさにこのような答えが欲しかったのです。
色々と試行錯誤していたのですが自分が思うような答えが出ず行き詰っていました。
本当にありがとうございました！！

[退会済みユーザー]

がんばって、よかったです＾＾

Answer 2

DataFrameがdfとして、
df.groupby("id").count() > 1
で、ダブり以上のidがTrueで返ってくるので、
df[df["id"]=="抜き出したいID"]
で抜き出せると思います。

Comments

[urakids]

ご返答ありがとうございます。
idが重複するのはありなのですが、名前が複数ある場合のみ引っ張りたいのです。
/////////////////////////////
1,田中
2,佐藤
3,鈴木
1,田中
2,青木
/////////////////////////////
のようなデータの場合
2の佐藤と青木だけを引っかけたいです。