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セマンティックセグメンテーション(PSPNet)を動画に対して実行したい

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

 前提・実現したいこと

セマンティックセグメンテーションを用いて、動画から検出を行いたいのですが、どのようにソースコードを作成すればよいのか分かりません。

ネットワークは、以下のものを利用しています。

 用いたネットワーク

Github - PSPNet by PyTorch

PSPNetをPyTorchで実装したものです。

現在、学習は済んでおり、テストに関しては画像からの検出が可能な状態になっています。
そこで、test.pyを元にして動画対応にしたソースを作成したいのですが、何からすればよいのか分かりません……

どなたか分かる方いらっしゃったら、教えて頂きたいです。

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OpenCV pythonのVideoCaptureを使用すれば,動画の各フレームを画像として切り出して,Semantic Segmentationを適用することができます.
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.htmlにあるコードを少し改変したものを基に説明をします.

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    # frameは動画の各フレーム,すなわち画像です.
    # semnatic_segmentationは自分の好きなセマンティックセグメンテーションの関数に変更してください.
    output = semantic_segmentation(frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()


このVideoCaptureに,Semantic Segmenationを適用する動画のパスを指定すれば,使用できます.
opencvのinstallはpip等でinstallできるようになっています.
これは,最小限のコードなので,必要に応じて付け足していけば,目的を達成できるかと思います.

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