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zeitaku_fire

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hour=[1,1,1,2,2]
paper=[50,50,90,55,40]
player_ans = {i:j for i,j in zip(hour,paper)}
#{1: 90, 2: 40}
#望む出力{1: 190, 2: 95}


2つのリストを、辞書型にしようと思っています。
その際、値を合計したいのですが、いい方法はありますでしょうか?

リストのインデックスは連動しています。

[1,  1,  1,  2,  2]
↓   ↓  ↓  ↓  ↓
[50,50,90,55,40]

1は50,50,90
2は55,40

よろしくお願いします。

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回答 2

checkベストアンサー

+4

collections.defaultdictが便利です。

from collections import defaultdict

hour = [1, 1, 1, 2, 2]
paper = [50, 50, 90, 55, 40]

player_ans = defaultdict(int)
for h, p in zip(hour, paper):
    player_ans[h] += p

for k, v in player_ans.items():
    print(f'{k}: {v}')

実行結果 Wandbox

1: 190
2: 95

collections.Counterを用いた別解。

from collections import Counter

hour = [1, 1, 1, 2, 2]
paper = [50, 50, 90, 55, 40]

player_ans = Counter(
    h for h, p in zip(hour, paper) for _ in range(p)
)

for k, v in player_ans.items():
    print(f'{k}: {v}')

Wandbox

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  • 2018/06/28 21:07

    LouiS0616さま、いつもありがとうございます。
    ・import defaultdict
    ・player_ans = defaultdict(int)
    上記をplayer_ansに定義したことにより、player_ans[h] += pで、計算ができるのだと解釈いたしました。
    今後ともよろしくお願いします。

    キャンセル

  • 2018/06/28 21:19 編集

    defaultdictを用いることで、次のようなコードを簡潔に表しているのです。

    player_ans = {}
    for h, p in zip(hour, paper):
      if h in player_ans:
        player_ans[h] += p
      else:
        player_and[h] = int() # int()は0を返す

    註: 成形のため全角スペースを用いています。

    キャンセル

+1

import pandas as pd

hour=[1,1,1,2,2]
paper=[50,50,90,55,40]

df = pd.DataFrame({"hour":hour, "paper":paper})
df1 = df.groupby("hour").sum()
print(df1)


出力結果は少し違いますが、pandasのDataFrameを使ってみました。

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  • 2018/06/28 21:10

    おいそがしいとこ、ありがとうございます。
    pandasというものを使ったことないのですが、これでも計算ができるのですね。
    今後ともよろしくお願いします。

    キャンセル

  • 2018/06/28 21:14

    参考になってよかったです。こちらこそ、よろしくお願いします。

    キャンセル

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