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nltkで複数行の文章を読み込みたい

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syen2501

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<複数行の文章を読み込んで、共起を抽出したい>
pythonで文章が記載されたテキストファイルを読み込み、処理を使用としているのですが
何故か最初の1行目しか処理をしてくれません。
これを複数行でも処理してくれるようにしたいです。

import nltk
from pyknp import KNP
import jctconv
import re
from nltk import word_tokenize

# knpで形態素解析を行ったあとの結果をリストで返す
def separate(text,option = '-tab'):
    number_word = []
    tokens = []
    knp = KNP(option = option)
    result = knp.parse(jctconv.h2z(text,digit = True))

    for mrph in result.mrph_list():
        if not mrph.hinsi == '助詞' and not mrph.hinsi == '助動詞' and not mrph.bunrui == '読点' and not mrph.bunrui == '句点':
            tokens.append(mrph.midasi)
    return tokens


# 形態素解析を行った結果から、共起の結果を得る
def word_cooccurrence(list,N):
    ngram = nltk.ngrams(list,N) # N-グラムを作成(Nは指定)
    fd = nltk.FreqDist(ngram) # バイグラムの出現頻度分布
    return fd.items()


if __name__ == '__main__':
    with open('text.txt',encoding = 'utf8') as f:
        text = f.read()
    result = word_cooccurrence(separate(text),3)
    print(result)

<text.txtの中身>
ポット内の温度が100℃より低い場合、水が沸騰しない。
水が80℃になるまで、保温する。

<実行結果>
dict_items([(('ポット', '内', '温度'), 1), (('内', '温度', '100'), 1), (('温度', '100', '℃'), 1), (('100', '℃', '低い'), 1), (('℃', '低い', '場合'), 1), (('低い', '場合', '水'), 1), (('場合', '水', '沸騰'), 1), (('水', '沸騰', 'し'), 1), (('沸騰', 'し', 'ない'), 1), (('し', 'ない', '.'), 1)])
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