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.CSV files convert into python model but there is one issue columns contains string and bool values

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AliHassan

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i have a .csv file , in which 12 , 3 columns have string values and 1 have bool value now i can parse .csv file according to python model. so that tensorflow operation apply on it

def parse_csv(line):
    pokemon_dataset= [[0],[""], [""], [""],  [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [1]]
    line_ = tf.decode_csv(line, pokemon_dataset)
    pokemon_features = tf.reshape(line_[:-1], shape = (11,))
    pokemon_label = tf.reshape(line_[:-1] , shape = ())
    return pokemon_features,pokemon_label


i can parse like this but compiler generate error

TypeError: Cannot convert a list containing a tensor of dtype <dtype: 'string'> to <dtype: 'int32'> (Tensor is: <tf.Tensor 'DecodeCSV:1' shape=() dtype=string>)
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  • AliHassan

    2018/06/26 02:04

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    2018/06/26 02:06

    OK, our motivations are not crossed unfortunately. Thanks, enjoy your time. :)

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  • AliHassan

    2018/06/26 02:08

    no problem

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