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flask で画像の明度を変換して、そのままダウンロードする

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yukkys

yukkys

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 前提・実現したいこと

flaskで画像の明るさを変換して、そのままユーザーがダウンロードできるようにしたい

 参考URL

Flask サーバに保存せずにファイルをアップロード・ダウンロードする

 発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'SpooledTemporaryFile' object has no attribute 'point'


下記コードのf.pointが使えないようです。

 該当のソースコード

from flask import Flask, request, render_template, send_file
from PIL import Image
from io import BytesIO
from werkzeug.datastructures import FileStorage
from skimage import io

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=["GET", "POST"])
def index():
    title = 'This is Fix Image App!!'

    if request.method == 'GET':
        return render_template('index.html', title=title)
    else:
        f = request.files['file']
        img_bright = f.point(lambda x:x*1.8)

        return send_file(img_bright,
            attachment_filename=f.filename,
            as_attachment=True)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>Document</title>
</head>
<body>
    <h1>{{title}}</h1>
    <img src="/static/images/original_yakiniku.jpg" alt="original">
    →
    <img src="/static/images/fix_yakiniku.jpg" alt="">

    <form action="/", method="POST", enctype=multipart/form-data>
        <input type="file", name="file">
        <input type="submit">
    </form>

</body>
</html>

 試したこと

jupyter上で下記のようなコードを書いてフォルダ内の画像全てを明るくするという処理をしたのですが、これをflaskに転用できないかとそのままコードを使っています。 

original_photos = os.listdir("photos")
count = 1

for p in original_photos:
    img = Image.open("photos/{}".format(p))
    img_bright = img.point(lambda x:x*1.8)
    ftitle, fext = os.path.splitext(p)
    img_bright.save("bright/{}.jpg".format(count))
    count = count + 1

そして、参考URLのように画像の処理を何も入れずに実装をしてみたのですが、ダウンロードはできるものの、中身が空となってしまいます。

また、
f = request.files['file']
で受け取ったものはimageファイルそのままなのかなと思ってprintしてみたところ、<FileStorage: '1.jpg' ('image/jpeg')>となっていたので違うのかなと思いました。FileStorageとは何でしょうか。ここから画像を明るくする、pointを使えるようにするにはどうしたら良いでしょうか。

 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.6

 

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+2

明度変換ではないですが、実現したい挙動に似たコードを作成してみました。
(なるべく元のコードを変えないように意識しました）

ディレクトリ構造は、以下のようになります。 

$ tree
.
├── main.py
└── templates
    └── index.html

1 directory, 2 files

main.py 

from flask import Flask, request, render_template, send_file
from PIL import Image, ImageEnhance
import io

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=["GET", "POST"])
def index():
    title = 'This is Fix Image App!!'

    if request.method == 'GET':
        return render_template('index.html', title=title)
    else:
        f = request.files['file']
        buf = io.BytesIO()
        adjust_contrast(f, buf, 1.7)
        buf.seek(0)

        return send_file(buf,
            attachment_filename=f.filename,
            as_attachment=True)

def adjust_contrast(input_image, output_image, factor):
    image = Image.open(input_image)
    enhancer_object = ImageEnhance.Contrast(image)
    out = enhancer_object.enhance(factor)
    out.save(output_image, 'JPEG')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

index.html 

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>Document</title>
</head>
<body>
    <h1>{{title}}</h1>

    <form action="/", method="POST", enctype=multipart/form-data>
        <input type="file", name="file">
        <input type="submit">
    </form>

</body>
</html>

 実行

以下のように実行してみてください。 

python3 main.py

一応、自分の環境では動きました。
フォームから画像アップロード→変換された画像のダウンロード
となります。

デフォルトでは、
http://localhost:5000
でブラウザからアクセスできると思います

 注意点など

質問内容を見る限り、質問者さんは、おそらくアップロードされたファイルをファイルシステムに保存したくなかったと予想します。

それを踏まえ、scikit-imageではファイルオブジェクトを入力として簡単に扱えない感じだったので、使うのをやめました。
画像処理としては、PILでコントラストを変更するという程度にとどめています。
（自分はPILにについては、詳しくありません）

また、画像のフォーマットはJPEG固定となっています

何か、質問者さんの気づきにつながれば幸いです。

 参考

adjust_contrastの関数は、以下リンクから引用しました
https://www.blog.pythonlibrary.org/2017/10/24/enhancing-photos-with-python/

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  • 2018/07/04 23:26

    ありがとうございます！私の方でも動作確認でき、また明るさ変更もできました！
    ImageEnhanceも初耳でしたが、画像加工には便利そうですね。
    助かりました。また機会がありましたら御助力いただければと思います！

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