質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.34%

  • Python 3.x

    7443questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    682questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

pandasのdatetimeをdateに変換したい

解決済

回答 3

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 731

barobaro

score 387

シフト表を作っているのですが確認のため24時間中に漏れや重複がないか
startの日付でtimeを合計し24より減(漏れ)・増(重複)がないかをグラフにして確認しています。
他に確認するいい方法があれば教えて欲しいのですが

質問1
datetimeからdateに変換する方法教えてください。
datetimeindexにするとdateにできるのですがdatetimeindexにしなくても変換する方法があれば教えてください。

import io
import pandas as pd
import numpy as np

data = """
name    start    end
a    2018/06/01 9:00:00    2018/06/01 18:00:00
b    2018/06/01 18:00:00    2018/06/02 9:00:00
c    2018/06/02 9:00:00    2018/06/02 18:00:00
d    2018/06/02 18:00:00    2018/06/02 21:00:00
e    2018/06/02 21:00:00    2018/06/03 9:00:00
a    2018/06/03 9:00:00    2018/06/04 9:00:00
b    2018/06/04 9:00:00    2018/06/04 18:00:00
c    2018/06/04 18:00:00    2018/06/05 9:00:00
"""
pd.read_table(io.StringIO(data), sep="\s{4}", parse_dates=['start', 'end'], engine='python')

df['time'] = df['end'] - df['start']

# indexに設定後、dateを取得
df2 = df.set_index('start')
df2['date']=df2.index.date

table = pd.pivot_table(df2, values='time', index=['date'], aggfunc=np.sum)
table.plot.barh()


イメージ説明

nameで色分けできたらと思い

table = pd.pivot_table(df2, values='time', index=['date'], columns=['name'], aggfunc=np.sum)
table.plot.barh(stacked=True)

にしたのですが

TypeError: Cannot cast ufunc greater input from dtype('<m8[ns]') to dtype('<m8') with casting rule 'same_kind'

というエラーがでます。

質問2
stacked=Trueにしなければエラーはでないのですが積み上げにはできないのでしょうか

よろしくお願いします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • hayataka2049

    2018/06/21 23:56

    teratailの仕様でtabが半角スペース4つに変換されているので、コピペして動かすにはdf = pd.read_table(io.StringIO(data), sep="\s{4}", parse_dates=['start', 'end'], engine='python')みたいな感じにする必要がありました。でも、strで定義していただいたことはとてもありがたいです

    キャンセル

  • barobaro

    2018/06/22 07:55

    すみませんコピペするときに変換されたみたいです。修正しておきます。

    キャンセル

  • barobaro

    2018/06/22 08:00

    編集しようとしましたが元データはTABになっているので表示されるときに変換されるようです。

    キャンセル

回答 3

checkベストアンサー

+2

【質問1】
datetime型のColumnからdateを取得するにはDatetime Accessor dtを使って
df['start'].dt.date
で良いかと思います。

【質問2】
原因を詳しく追ったわけではありませんが、現在 time列timedelta64[ns]型の為、計算で扱う数値が大きくなりすぎるのかもしれません
とりあえず、time列

df['time'] = (df['end'] - df['start']).astype('timedelta64[s]')

として秒単位に変換することで問題なくグラフが表示されました。
ただ今回の場合は

df['time'] = (df['end'] - df['start']).astype('timedelta64[s]') / 3600

などとして1時間単位で計算したほうが横軸が判りやすくなるかもしれません

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/06/22 10:11

    サンプルの時間単位ではなく分単位で変換しましたが思った通りの表示ができました。
    エラー内容は同じ型なのにどうしてかと思ってましたが数値が大きいからなんですね。

    Datetime Accessorを使えば日付関連のはクリアできそうです。
    どうもありがとうございます。
    http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/10/30/233606

    キャンセル

0

質問1については

df["date"] = pd.DatetimeIndex(df["start"]).date

でいいかと。

質問2については、ちょっとすぐ回答が思いつかないので、日が登ってから(思いつけば、そして他の人が回答して解決済みにならなければ)追記すると思います。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/06/22 08:03

    ありがとうございます。
    DatetimeIndexに直接設定すればいいのですね。
    その方法にたどり着けなかったです。

    キャンセル

0

日付単位で集計するならdatetimeからdateに変換しなくてもresampleを使えばできました。
ただnameも一緒に結合されますが

df2 = df.set_index('start')
s = df2.resample('D').sum()
s.plot.barh()

イメージ説明

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    7443questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    682questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。