pandasのdatetimeをdateに変換したい

Question

シフト表を作っているのですが確認のため24時間中に漏れや重複がないか
startの日付でtimeを合計し24より減（漏れ）・増（重複）がないかをグラフにして確認しています。
他に確認するいい方法があれば教えて欲しいのですが

質問１
datetimeからdateに変換する方法教えてください。
datetimeindexにするとdateにできるのですがdatetimeindexにしなくても変換する方法があれば教えてください。

import io
import pandas as pd
import numpy as np

data = """
name	start	end
a	2018/06/01 9:00:00	2018/06/01 18:00:00
b	2018/06/01 18:00:00	2018/06/02 9:00:00
c	2018/06/02 9:00:00	2018/06/02 18:00:00
d	2018/06/02 18:00:00	2018/06/02 21:00:00
e	2018/06/02 21:00:00	2018/06/03 9:00:00
a	2018/06/03 9:00:00	2018/06/04 9:00:00
b	2018/06/04 9:00:00	2018/06/04 18:00:00
c	2018/06/04 18:00:00	2018/06/05 9:00:00
"""
pd.read_table(io.StringIO(data), sep="\s{4}", parse_dates=['start', 'end'], engine='python')

df['time'] = df['end'] - df['start']

# indexに設定後、dateを取得
df2 = df.set_index('start')
df2['date']=df2.index.date

table = pd.pivot_table(df2, values='time', index=['date'], aggfunc=np.sum)
table.plot.barh()

nameで色分けできたらと思い

table = pd.pivot_table(df2, values='time', index=['date'], columns=['name'], aggfunc=np.sum)
table.plot.barh(stacked=True)

にしたのですが

TypeError: Cannot cast ufunc greater input from dtype('<m8[ns]') to dtype('<m8') with casting rule 'same_kind'

というエラーがでます。

質問２
stacked=Trueにしなければエラーはでないのですが積み上げにはできないのでしょうか

よろしくお願いします。

Comments

[hayataka2049]

teratailの仕様でtabが半角スペース4つに変換されているので、コピペして動かすにはdf = pd.read_table(io.StringIO(data), sep="\s{4}", parse_dates=['start', 'end'], engine='python')みたいな感じにする必要がありました。でも、strで定義していただいたことはとてもありがたいです

[barobaro]

すみませんコピペするときに変換されたみたいです。修正しておきます。

[barobaro]

編集しようとしましたが元データはTABになっているので表示されるときに変換されるようです。