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jupiternotebook上でtensorboard使用の際の utf-8 errorについて

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yohehe

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tensorboardの存在を知りまして使用したいと考えているのですが以下のエラーで進みません。何度か調べているのですがアドバイスをいただけたら幸いです。
anacondaでtensorboardはインストール。
tensorboardを使用する際に

error!/以下ファイルディレクトリのため省略/tflog/events.out.tfevents.数値.userPCname.local is not UTF-8 encoded
saving disabled.
See Console for more details
と表示されてしまいます。

可視化したいプログラミングコード上で以下のutf codingの設定はしております。

# -*- coding: utf-8 -*-

#プログラムコードのため省略

#kerasによるmodelfitの際にtensorboard_callbackを以下に指定
tb_cb=keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="tflog/", histogram_freq=1)
history=model.fit(X,y_keras,epochs=4000,validation_split=0.1,batch_size=20,verbose=2,callbacks=[tb_cb])
#プログラム上ではエラー出現なし。

上記のコードでtflogを作成し、tflogにアクセス使用とするとエラーが発生しグラフ表示がされません。
UTF-8の設定を上記のプログラム以外でどこかで設定する必要があるのでしょうか?
申し訳ないのですがご存知の方教えていただけますでしょうか。よろしくお願いいたします。

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回答 1

check解決した方法

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すみません。自己解決しました。

utf-8のエラーの原因は不明ですが、
log_dir="Users/〜"でファイルディレクトリを選択までは変わらず。

jupiternotebook上からtensorboardを開くのではなく、通常のターミナルから
tensorboard --logdir=""の手法ではlocalhostに入る手法でtensorboardを開くことができました。

utf-8のエラーの内容は不明ですが、原因がわかれば追記いたします。失礼しました。

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