pandasのデータフレームに取り込んだexcelシートから、特定のカラム列以降の列を用いて別のデータフレームに格納したい

【やりたいこと】
下記のような内容が記載されたexcelファイルから、特定のカラム名称以降の列を、指定した数だけ取得し、別のDFに格納したい。

担当　備考　No.　工事　　　　　　　担当　フェーズ　進捗　・・・検認
tanaka XXX-1 AAA向け機器設置　　satou 検討　　　50%
tanaka XXX-2 AAA向け機器設置　　suzuki 打合せ　　　20%
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【やってみたこと】
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("test.xlsx")
として読み込んだうえで、df1のcolumnsを取得し、この中で特定のカラム名称
（たとえば、「No.」の番号を取得し、そこからのスライスで記載しようと思ったのですが、
そもそも列のスライスでdf1.iloc[,3:7]のような指定ができず、
上記のような、特定の列から決められた列数だけ抽出して別のDFに
格納する方法が分かりませんでした。

もしよろしければ、良い方法などあればご教示いただきたく。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

df1.iloc[,3:7]は間違いです。df1.iloc[:,3:7]とする必要があります。
それ以外は基本的に質問文の発想で良いと思います。

python
1>>> import pandas as pd
2>>> import numpy as np
3>>> df = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(3, 10), columns=list("abcdefghij"))
4>>> df
5    a   b   c   d   e   f   g   h   i   j
60   0   1   2   3   4   5   6   7   8   9
71  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19
82  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29
9>>> index_of_c = list(df.columns).index("c")
10>>> index_of_c
112
12>>> df.iloc[:,index_of_c:index_of_c+5]
13    c   d   e   f   g
140   2   3   4   5   6
151  12  13  14  15  16
162  22  23  24  25  26

余談

スライスは言語仕様的にはこうなっていて、

6. 式 (expression) — Python 3.6.5 ドキュメント　#slicings

[]の中身を適当に変換して__getitem__等のメソッドに渡すことで実現されています。せっかくなので中身を見てみると理解が深まります。

python
1>>> class Hoge:
2...     def __getitem__(self, k):
3...         return k
4... 
5>>> h = Hoge()
6>>> h[0]  # これはスライスではなく添字表記だが、扱われ方は大差ない
70
8>>> h[1:3]
9slice(1, 3, None)
10>>> h[:,3:7]
11(slice(None, None, None), slice(3, 7, None))
12>>> h[1,2,3]
13(1, 2, 3)
14>>> h[1,2:3,:]
15(1, slice(2, 3, None), slice(None, None, None))

カンマで区切って複数書いた場合、中身が丸ごとtupleに化けます。あとはこれを受け取ったpandasなどの__getitem__などがよしなに処理するという仕組みです。
tupleにする以上、カンマの前になにか入れる必要があり、:と書くとslice(None, None, None)に化けて万事解決という訳です。

投稿2018/06/20 19:04

編集2018/06/20 19:14