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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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KentoShin

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二つのTimestamp型(pandas._libs.tslib.Timestamp型)、のstartとendの間の時間を取りたいです。
下記に例を示します。

イメージ説明

例えば
2017-09-01 00:08:00と2017-09-01 01:31:00の間の、「2017-09-01 00:49:00」をDatetimeIndex型として、抽出したいです。

これは、一分ごとのTimestampなので、秒数は勘案しなくて大丈夫です。

どうぞよろしくお願いいたします。

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回答 2

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+1

pandas.DataFrame.quantile()が使えそうです。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.quantile.html

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    pd.to_datetime(
        ['2017/09/01 00:08','2017/09/01 01:31',
         '2017/09/01 01:40','2017/09/01 02:21',
         '2017/09/01 02:24','2017/09/01 03:26',
         '2017/09/01 03:29','2017/09/01 04:23',
         '2017/09/01 04:34','2017/09/01 07:04',
         '2017/09/01 07:07','2017/09/01 08:07']).values.reshape(-1,2),
    columns = ['Timestamp_start', 'Timestamp_end']
)
df['Mid Point'] = df.quantile(0.5, numeric_only=False, axis=1)
# 秒を切り捨てたい場合は以下の処理を入れる
df['Mid Point'] = df['Mid Point'].dt.floor('1min')
print(df)
#      Timestamp_start       Timestamp_end           Mid Point
#0 2017-09-01 00:08:00 2017-09-01 01:31:00 2017-09-01 00:49:00
#1 2017-09-01 01:40:00 2017-09-01 02:21:00 2017-09-01 02:00:00
#2 2017-09-01 02:24:00 2017-09-01 03:26:00 2017-09-01 02:55:00
#3 2017-09-01 03:29:00 2017-09-01 04:23:00 2017-09-01 03:56:00
#4 2017-09-01 04:34:00 2017-09-01 07:04:00 2017-09-01 05:49:00
#5 2017-09-01 07:07:00 2017-09-01 08:07:00 2017-09-01 07:37:00

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