matplotlib.pyplotの色をデータ内別の列の値を元に色を変更したい

python3のmatplotlibの色付けで困っています。
plt.scatterで図示した点に元データの別の列の値を基に色を変更したいのですが、どう指定すればいいのでしょうか。
下記のnumpy arrayの第三列の値を基に、１であれば赤、２であれば青のように散布図に色付けをしたいのです。
scatterの引数、xは最終列、yは第二列としています。

元データ

array([[  1. ,   4.2,   1. ,   0.5],
       [  2. ,  11.5,   1. ,   0.5],
       [  3. ,   7.3,   1. ,   0.5],
       [  4. ,   5.8,   1. ,   0.5],
       [  5. ,   6.4,   1. ,   0.5],
       [  6. ,  10. ,   1. ,   0.5],
       [  7. ,  11.2,   1. ,   0.5],
       [  8. ,  11.2,   1. ,   0.5],
       [  9. ,   5.2,   1. ,   0.5],
       [ 10. ,   7. ,   1. ,   0.5],
       [ 11. ,  16.5,   1. ,   1. ],
       [ 12. ,  16.5,   1. ,   1. ],
       [ 13. ,  15.2,   1. ,   1. ],
       [ 14. ,  17.3,   1. ,   1. ],
       [ 15. ,  22.5,   1. ,   1. ],
       [ 16. ,  17.3,   1. ,   1. ],
       [ 17. ,  13.6,   1. ,   1. ],
       [ 18. ,  14.5,   1. ,   1. ],
       [ 19. ,  18.8,   1. ,   1. ],
       [ 20. ,  15.5,   1. ,   1. ],
       [ 21. ,  23.6,   1. ,   2. ],
       [ 22. ,  18.5,   1. ,   2. ],
       [ 23. ,  33.9,   1. ,   2. ],
       [ 24. ,  25.5,   1. ,   2. ],
       [ 25. ,  26.4,   1. ,   2. ],
       [ 26. ,  32.5,   1. ,   2. ],
       [ 27. ,  26.7,   1. ,   2. ],
       [ 28. ,  21.5,   1. ,   2. ],
       [ 29. ,  23.3,   1. ,   2. ],
       [ 30. ,  29.5,   1. ,   2. ],
       [ 31. ,  15.2,   2. ,   0.5],
       [ 32. ,  21.5,   2. ,   0.5],
       [ 33. ,  17.6,   2. ,   0.5],
       [ 34. ,   9.7,   2. ,   0.5],
       [ 35. ,  14.5,   2. ,   0.5],
       [ 36. ,  10. ,   2. ,   0.5],
       [ 37. ,   8.2,   2. ,   0.5],
       [ 38. ,   9.4,   2. ,   0.5],
       [ 39. ,  16.5,   2. ,   0.5],
       [ 40. ,   9.7,   2. ,   0.5],
       [ 41. ,  19.7,   2. ,   1. ],
       [ 42. ,  23.3,   2. ,   1. ],
       [ 43. ,  23.6,   2. ,   1. ],
       [ 44. ,  26.4,   2. ,   1. ],
       [ 45. ,  20. ,   2. ,   1. ],
       [ 46. ,  25.2,   2. ,   1. ],
       [ 47. ,  25.8,   2. ,   1. ],
       [ 48. ,  21.2,   2. ,   1. ],
       [ 49. ,  14.5,   2. ,   1. ],
       [ 50. ,  27.3,   2. ,   1. ],
       [ 51. ,  25.5,   2. ,   2. ],
       [ 52. ,  26.4,   2. ,   2. ],
       [ 53. ,  22.4,   2. ,   2. ],
       [ 54. ,  24.5,   2. ,   2. ],
       [ 55. ,  24.8,   2. ,   2. ],
       [ 56. ,  30.9,   2. ,   2. ],
       [ 57. ,  26.4,   2. ,   2. ],
       [ 58. ,  27.3,   2. ,   2. ],
       [ 59. ,  29.4,   2. ,   2. ],
       [ 60. ,  23. ,   2. ,   2. ]])

行動規範の内容に同意します

回答2件

ListedColormap により

Python
1from matplotlib.colors import ListedColormap
2colors = ['red','blue']
3my_cmap = ListedColormap(colors)

のように独自のカラーマップを生成することで簡単に実装できます。

Python
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3from matplotlib.colors import ListedColormap
4
5data =np.array(
6    [[  1. ,   4.2,   1. ,   0.5],
7     [  2. ,  11.5,   1. ,   0.5],
8     [  3. ,   7.3,   1. ,   0.5],
9     [  4. ,   5.8,   1. ,   0.5],
10     [  5. ,   6.4,   1. ,   0.5],
11     [  6. ,  10. ,   1. ,   0.5],
12     [  7. ,  11.2,   1. ,   0.5],
13     [  8. ,  11.2,   1. ,   0.5],
14     [  9. ,   5.2,   1. ,   0.5],
15     [ 10. ,   7. ,   1. ,   0.5],
16     [ 11. ,  16.5,   1. ,   1. ],
17     [ 12. ,  16.5,   1. ,   1. ],
18     [ 13. ,  15.2,   1. ,   1. ],
19     [ 14. ,  17.3,   1. ,   1. ],
20     [ 15. ,  22.5,   1. ,   1. ],
21     [ 16. ,  17.3,   1. ,   1. ],
22     [ 17. ,  13.6,   1. ,   1. ],
23     [ 18. ,  14.5,   1. ,   1. ],
24     [ 19. ,  18.8,   1. ,   1. ],
25     [ 20. ,  15.5,   1. ,   1. ],
26     [ 21. ,  23.6,   1. ,   2. ],
27     [ 22. ,  18.5,   1. ,   2. ],
28     [ 23. ,  33.9,   1. ,   2. ],
29     [ 24. ,  25.5,   1. ,   2. ],
30     [ 25. ,  26.4,   1. ,   2. ],
31     [ 26. ,  32.5,   1. ,   2. ],
32     [ 27. ,  26.7,   1. ,   2. ],
33     [ 28. ,  21.5,   1. ,   2. ],
34     [ 29. ,  23.3,   1. ,   2. ],
35     [ 30. ,  29.5,   1. ,   2. ],
36     [ 31. ,  15.2,   2. ,   0.5],
37     [ 32. ,  21.5,   2. ,   0.5],
38     [ 33. ,  17.6,   2. ,   0.5],
39     [ 34. ,   9.7,   2. ,   0.5],
40     [ 35. ,  14.5,   2. ,   0.5],
41     [ 36. ,  10. ,   2. ,   0.5],
42     [ 37. ,   8.2,   2. ,   0.5],
43     [ 38. ,   9.4,   2. ,   0.5],
44     [ 39. ,  16.5,   2. ,   0.5],
45     [ 40. ,   9.7,   2. ,   0.5],
46     [ 41. ,  19.7,   2. ,   1. ],
47     [ 42. ,  23.3,   2. ,   1. ],
48     [ 43. ,  23.6,   2. ,   1. ],
49     [ 44. ,  26.4,   2. ,   1. ],
50     [ 45. ,  20. ,   2. ,   1. ],
51     [ 46. ,  25.2,   2. ,   1. ],
52     [ 47. ,  25.8,   2. ,   1. ],
53     [ 48. ,  21.2,   2. ,   1. ],
54     [ 49. ,  14.5,   2. ,   1. ],
55     [ 50. ,  27.3,   2. ,   1. ],
56     [ 51. ,  25.5,   2. ,   2. ],
57     [ 52. ,  26.4,   2. ,   2. ],
58     [ 53. ,  22.4,   2. ,   2. ],
59     [ 54. ,  24.5,   2. ,   2. ],
60     [ 55. ,  24.8,   2. ,   2. ],
61     [ 56. ,  30.9,   2. ,   2. ],
62     [ 57. ,  26.4,   2. ,   2. ],
63     [ 58. ,  27.3,   2. ,   2. ],
64     [ 59. ,  29.4,   2. ,   2. ],
65     [ 60. ,  23. ,   2. ,   2. ]])
66
67my_cmap = ListedColormap(['red','blue'])
68plt.scatter(x=data[:,3], y=data[:,1], c=data[:,2], cmap=my_cmap)
69plt.show()

投稿2018/06/11 09:09

magichan

総合スコア15898

931kozuzu

2018/06/11 12:30

c=data[:, 2]という書き方をすればよかったのですね。 c, cmapまではたどり着けたのですが、日本語のドキュメントがなく、とても参考なりました。ありがとうございました。

行動規範の内容に同意します

ベストアンサー

こんな感じでどうですか。

python
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4a = np.array([[  1. ,   4.2,   1. ,   0.5],
5              [  2. ,  11.5,   1. ,   0.5],
6              [  3. ,   7.3,   1. ,   0.5],
7              [  4. ,   5.8,   1. ,   0.5],
8              [  5. ,   6.4,   1. ,   0.5],
9              [  6. ,  10. ,   1. ,   0.5],
10              [  7. ,  11.2,   1. ,   0.5],
11              [  8. ,  11.2,   1. ,   0.5],
12              [  9. ,   5.2,   1. ,   0.5],
13              [ 10. ,   7. ,   1. ,   0.5],
14              [ 11. ,  16.5,   1. ,   1. ],
15              [ 12. ,  16.5,   1. ,   1. ],
16              [ 13. ,  15.2,   1. ,   1. ],
17              [ 14. ,  17.3,   1. ,   1. ],
18              [ 15. ,  22.5,   1. ,   1. ],
19              [ 16. ,  17.3,   1. ,   1. ],
20              [ 17. ,  13.6,   1. ,   1. ],
21              [ 18. ,  14.5,   1. ,   1. ],
22              [ 19. ,  18.8,   1. ,   1. ],
23              [ 20. ,  15.5,   1. ,   1. ],
24              [ 21. ,  23.6,   1. ,   2. ],
25              [ 22. ,  18.5,   1. ,   2. ],
26              [ 23. ,  33.9,   1. ,   2. ],
27              [ 24. ,  25.5,   1. ,   2. ],
28              [ 25. ,  26.4,   1. ,   2. ],
29              [ 26. ,  32.5,   1. ,   2. ],
30              [ 27. ,  26.7,   1. ,   2. ],
31              [ 28. ,  21.5,   1. ,   2. ],
32              [ 29. ,  23.3,   1. ,   2. ],
33              [ 30. ,  29.5,   1. ,   2. ],
34              [ 31. ,  15.2,   2. ,   0.5],
35              [ 32. ,  21.5,   2. ,   0.5],
36              [ 33. ,  17.6,   2. ,   0.5],
37              [ 34. ,   9.7,   2. ,   0.5],
38              [ 35. ,  14.5,   2. ,   0.5],
39              [ 36. ,  10. ,   2. ,   0.5],
40              [ 37. ,   8.2,   2. ,   0.5],
41              [ 38. ,   9.4,   2. ,   0.5],
42              [ 39. ,  16.5,   2. ,   0.5],
43              [ 40. ,   9.7,   2. ,   0.5],
44              [ 41. ,  19.7,   2. ,   1. ],
45              [ 42. ,  23.3,   2. ,   1. ],
46              [ 43. ,  23.6,   2. ,   1. ],
47              [ 44. ,  26.4,   2. ,   1. ],
48              [ 45. ,  20. ,   2. ,   1. ],
49              [ 46. ,  25.2,   2. ,   1. ],
50              [ 47. ,  25.8,   2. ,   1. ],
51              [ 48. ,  21.2,   2. ,   1. ],
52              [ 49. ,  14.5,   2. ,   1. ],
53              [ 50. ,  27.3,   2. ,   1. ],
54              [ 51. ,  25.5,   2. ,   2. ],
55              [ 52. ,  26.4,   2. ,   2. ],
56              [ 53. ,  22.4,   2. ,   2. ],
57              [ 54. ,  24.5,   2. ,   2. ],
58              [ 55. ,  24.8,   2. ,   2. ],
59              [ 56. ,  30.9,   2. ,   2. ],
60              [ 57. ,  26.4,   2. ,   2. ],
61              [ 58. ,  27.3,   2. ,   2. ],
62              [ 59. ,  29.4,   2. ,   2. ],
63              [ 60. ,  23. ,   2. ,   2. ]])
64
65plt.figure()
66for ci in [1,2]:
67    data = a[a[:,2] == ci]
68    plt.scatter(data[:,3], data[:,1], c="rb"[ci-1], label="data{}".format(ci))
69plt.legend()
70plt.show()
71

色はcオプションで指定できます。実は2回scatterを呼ばないで、データ数分の色情報を入れたリストを入れてもできるんですが、2回呼んだ方が簡単に汎用性の高い描画ができるので（labelが貼れたりマーカー設定できたり）、そうするのが一般的です。

参考：
matplotlib で散布図 (Scatter plot) を描く – Python でデータサイエンス
 matplotlib で指定可能な色の名前と一覧 – Python でデータサイエンス

投稿2018/06/11 08:55

編集2018/06/11 08:57

hayataka2049

総合スコア30939

931kozuzu

2018/06/11 12:28

ありがとうございました。おかげで無事想定通りの動作を確認できました。

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