indexが時系列で、変数が二つあるデータフレームを想定します。
やりたいこと
"x2"の0以外の数字で囲まれた範囲における、x1の値の平均値を出したい。
→下記の例だと、x2の132,0,0,0,0,0に対応するx1の(13.3, 13.7, 12, 13.6, 14.2, 13.8)の
平均値、
331,0,0,0,0に対応する(13.1, 13., 14.2, 14.7, 14.3)の平均値、というような感じです。
下記にデータフレームの具体例を示します。
Python
1import pandas as pd 2df2 = pd.DataFrame({"x1": [13.3, 13.7, 12, 13.6, 14.2, 13.8, 13.1, 13., 14.2, 14.7, 14.3,12,12,14,15,12,12,14,17,18,13], 3 "x2":[132,0,0,0,0,0,331,0,0,0,0,232,0,0,0,0,331,0,0,0,0] }) 4df2.index = ['2017-07-01 00:00:00', '2017-07-01 00:01:00', 5 '2017-07-01 00:02:00', '2017-07-01 00:03:00', 6 '2017-07-01 00:04:00', '2017-07-01 00:05:00', 7 '2017-07-01 00:06:00', '2017-07-01 00:07:00', 8 '2017-07-01 00:08:00', '2017-07-01 00:09:00', 9 '2017-07-01 00:10:00', '2017-07-01 00:11:00', 10 '2017-07-01 00:12:00', '2017-07-01 00:13:00', 11 '2017-07-01 00:14:00', '2017-07-01 00:15:00', 12 '2017-07-01 00:16:00', '2017-07-01 00:17:00', 13 '2017-07-01 00:18:00', '2017-07-01 00:19:00', 14 '2017-07-01 00:20:00']
試したことコード
下記のコードを走らせてみましたが、走らせたまま永久に終わりませんでした。
Python
1# インターバル間で、「x1の平均値を算出」&「インターバルのTimestampの抜出」 2sum = 0 3mean = 0 4start = [] 5end = [] 6 7mean_list = [] 8for i in range(len(df2)): 9 while df2["x2"][i + 1] == 0: 10 start = df2.index[i] 11 sum += df2["x1"][i] 12 else: 13 end = df2.index[i] 14 mean = sum/(i+1) 15 mean_list.append(mean) 16 start.append(start) 17 end.append(end) 18 19# 新しいデータフレームの作成 20df_new = pd.DataFrame({"start":start, "end":end, "mean_x1": mean_list})
実際のデータは、256305行あるので、できるだけ実行から完了まで、時間のかからないコードをご教授いただけると幸いです。
めんどくさい質問で恐縮ですが、どうぞよろしくお願いいたします。
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2018/06/05 09:33