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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ValueError: Bin edges must be unique: array([ 0.17, 17. , 22. , 25. , 29. , 29. , 36. , 45. ,

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yuudai

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#map Fare value into groups of numerical values
df_data["AgeBand"]=pd.qcut(df_data['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8]).astype('int')

df_train["AgeBand"]=pd.qcut(df_train['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8]).astype('int')

df_test["AgeBand"]=pd.qcut(df_test['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8]).astype('int')

df_train[["AgeBand","Survived"]].groupby(["AgeBand"],as_index=False).mean()
print('AgeBand feature created')


ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-e2ea5911c9bb> in <module>()
1 #map Fare value into groups of numerical values
----> 2 df_data["AgeBand"]=pd.qcut(df_data['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8]).astype('int')
3 df_train["AgeBand"]=pd.qcut(df_train['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8]).astype('int')
4 df_test["AgeBand"]=pd.qcut(df_test['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8]).astype('int')
5 df_train[["AgeBand","Survived"]].groupby(["AgeBand"],as_index=False).mean()

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\tile.py in qcut(x, q, labels, retbins, precision, duplicates)
206     fac, bins = _bins_to_cuts(x, bins, labels=labels,
207                               precision=precision, include_lowest=True,
--> 208                               dtype=dtype, duplicates=duplicates)
209 
210     return _postprocess_for_cut(fac, bins, retbins, x_is_series,

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\tile.py in _bins_to_cuts(x, bins, right, labels, precision, include_lowest, dtype, duplicates)
232             raise ValueError("Bin edges must be unique: {bins!r}.\nYou "
233                              "can drop duplicate edges by setting "
--> 234                              "the 'duplicates' kwarg".format(bins=bins))
235         else:
236             bins = unique_bins

ValueError: Bin edges must be unique: array([ 0.17, 17.  , 22.  , 25.  , 29.  , 29.  , 36.  , 45.  , 80.  ]).
You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg

どうすれば良いですか?
誰か教えてください。

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回答 1

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0

理由:値に重複があるので。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html

duplicates='drop'
を渡せばエラーは無くなりますが、本来重複ないデータを扱っているのであれば、他のところにバグがあるということです。

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  • 2018/06/01 12:28

    #map Fare value into groups of numerical values
    df_data["AgeBand"]=pd.qcut(df_data['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8],duplicates='drop').astype('int')

    df_train["AgeBand"]=pd.qcut(df_train['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8],duplicates='drop').astype('int')

    df_test["AgeBand"]=pd.qcut(df_test['Age'],8,labels=[1,2,3,4,5,6,7,8]).astype('int')

    df_train[["AgeBand","Survived"]].groupby(["AgeBand"],as_index=False).mean()
    print('AgeBand feature created')

    ValueError: Bin labels must be one fewer than the number of bin edges
    解決できませんでした。

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  • 2018/06/01 12:29

    これはほかに問題があるということですか?

    キャンセル

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