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AWSのEC2(p2インスタンス)でGPUを適用させる手法の手順が正しいどうかについて

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trafalbad

score 166

AWSのp2インスタンスにGPUを適用させました、しかし結構遅い気がます。
下記手順でGPUをp2インスタンスに適用し、jupoyter上で動かしているのですが、GPU環境はきちんと構築されているでしょうか?

間違ってる、正しい等のご指摘お願いします。

ちなみにEC2インスタンス上のOSはcentos7を使ってます。

手順

1.インスタンス作成時にEBS Optimizedにチェックを入れ適用

2.必要パッケージinstall
sudo yum -y update
sudo yum install wget pciutils bzip2
sudo yum -y install lshw

#. カーネルのバージョン用の gcc コンパイラおよびカーネルヘッダーパッケージをインストール
(https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html )
sudo yum install -y gcc kernel-devel-$(uname -r)
sudo reboot


3.nouveauの無効化 
$ lsmod | grep nouveau 
$ sudo su

# nouveauなしの起動イメージを生成$ mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r)-nouveau.img 
$ dracut --omit-drivers nouveau /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

# nouveauがロードされないように封印$ echo 'blacklist nouveau' >> /etc/modprobe.d/modprobe.conf
$ echo 'blacklist nouveau' >> /etc/modprobe.d/nouveau_blacklist.conf

# 再起動$ sudo reboot

# nouveauがロードされていないことを確認 (何も表示されなければOK)$ lsmod | grep nouveau 


4. GPUの型番を確認 ([ ]の中がGPUの型番に該当) 
sudo update-pciids 
lspci | grep -i nvidia



5.ドライバ install (http://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp)
wget [adjusted Nvidia driver]
ドライバのインストール 
 (ex: sudo /bin/bash ./NVIDIA-Linux-x86_64-396.26.run)
# ドライバーが機能していることを確認 
nvidia-smi -q | head 

6. GPU 設定の最適化 (P2、P3、および G3 インスタンスのみ) 
(https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/optimize_gpu.html)
sudo nvidia-persistenced
sudo nvidia-smi --auto-boost-default=0 
# p2インスタンス

sudo nvidia-smi -ac 2505,875 

6. Anaconda とjupyter のinstall 
https://qiita.com/Salinger/items/c7b87d7000e48be6ebe2

7. 起動 
$jupyter notebook & 
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回答 1

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仮想環境ではGPUなんかもホストのCPU上でシミュレートされるんじゃないんでしょうか。
そこでGPU使ったところで、あんまし意味ないような気がしますが

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