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CSVファイルを読み込みたいが,出来ません.

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shougi

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ネットをみながらCSVファイルを読み込みたいのですが,エラーが出ます.なぜでしょうか.教えていただければ幸いです.


Traceback (most recent call last):   File "E:\デスクトップ\python\CCSSVV.py", line 22, in <module>     numbers, squared = read_csv('numbers.csv')   File "E:\デスクトップ\python\CCSSVV.py", line 17, in csv     nu.append(int(row[0])) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '5,500'

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

#フォント
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fp = Fontproperties(fname ='C:\・・・',size = 14)
#読み込み
def csv(d):
    nu = []
    sq = []
    with open(d) as f:
        r = csv.r(f)
        next(r)
        for row in r:
            nu.append(int(row[0]))
            sq.append(int(row[1]))
    return nu, sq
#プロット
def plot(x,y):
    plt.plot(x,y)
    plt.ylabel('番号')
    plt.xlabel('四角')
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    nu, sq = csv('ゴキブリ.csv')
    plot(nu, sq)


**
失礼致しました.CSVファイルをテキストエディタで開いたとき表示されたものです.
"番号,四角"
"5,500"
"5,81"
"19,4"

**

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  • shougi

    2018/05/30 21:33

    すみません,カンマも入ってます.

    キャンセル

  • hayataka2049

    2018/05/30 21:44

    エクセルでいうところの、A1にNumbers,B1にSquared、 A2に10,B2に100・・・というフォーマットに最初からしておく訳にはいきませんか

    キャンセル

  • shougi

    2018/05/30 21:48

    いけました.どうやら,私がネットの文章を読み違えていたようです.お世話になりました.ありがとうございました.

    キャンセル

回答 3

+2

正確には、number.csvの内容が必要ですが、、、、

このcsvファイルは、 "," (カンマ)で区切られているでしょうか?
通常、csvファイルは、カンマ(,)区切りとなっています。
それ以外は、読み込み時に区切り文字の指定が必要です。

あと、Pythonコードは、インデントが重要なので、インデント有りでコードを書いていただくと助かります。 (アップ時に、コードの挿入で行う)

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各行の外側のダブルクオーテーションが邪魔なので、それを取り除きながらパースしていくと次のようになるかも。

def read_csv(filename):
    numbers = []
    squared = []
    with open(filename) as f:
        reader = f.readline()
        for line in f.readlines():
            line = line.replace('"', '')
            row = line.split(',')
            numbers.append(int(row[0]))
            squared.append(int(row[1]))
    return numbers, squared

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'10,100'という文字列をそのままint型に変換することはできません。int型に変換するためには、,などの含まれない数字だけの列にする必要があります。
この場合は、

int(row[0].replace(",",""))


で10100という数字にすることができますが、これが意図した結果なのかどうかは私にはわかりません。10が一列目、100が二列目というフォーマットのcsvであれば、うまく読み込めていないので読み込み方をいじってやる必要があると思います。

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