CNNの実装初心者です。
現在トレーニング画像220枚(水増しにより水増しにより880枚)で2クラス分類をしています。
画像サイズは100✖️100です。入力時に81にしています。
そこで
1、隠れ層、プーリング層、全結合層の構成
2、学習率、エポック数、バッチサイズなどの調整
に迷っています。
1についてこちらの流れには形式があるのでしょうか?どこのサイトも似ています。
初めは
畳み込み層>プーリング層>畳み込み層>プーリング層>全結合層
で実行していましたが最高でテストスコア81くらいまでしかいかなかったため
現在
畳み込み層>プーリング層>畳み込み層>プーリング層>畳み込み層>畳み込み層>畳み込み層>プーリング層>全結合層>全結合層
でプーリングごとに
81>27>9>3とサイズを小さくしています。
しかし学習には時間がかかり、トレーニングデータは54.54あたりから変わらずテストスコアも60ほどです。何をしたらよいかわかりません。ご教授願いたいです!
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