Pandasで複数条件の順位付け
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Pandasで複数条件（'勝点', '得失点差', '得点'）で順位付けしたいのですがどうすればいいのでしょうか
１つの条件だけなら
df['rank'] = df['勝点'].rank(ascending=False, method='dense')並び替えだけだともし全部が同じ場合は順位が違ってしまいます。
df.sort_values(['勝点', '得失点差', '得点'], ascending=[False, False, False], inplace=True)
df.reset_index(inplace=True)
df.index = df.index + 1どのようにすればいいのでしょうか
import pandas as pd
url = 'http://www.jfl.or.jp/jfl-pc/view/s.php?a=1277'
dfs = pd.read_html(url, skiprows=2)
df = dfs[0]
# タイトル行追加
df.columns = ['順位', 'チーム名', '勝点', '試合数', '勝利', '勝利H', '勝利A', '引分', '引分H', '引分A', '敗戦', '敗戦H', '敗戦A', '得失点差', '得点', '失点']
# タイトル列追加
df = df.set_index('順位')
df['rank'] = df1.loc[:,['勝点', '得失点差', '得点']].rank(ascending=False, method='dense')
# df['rank'] = df['勝点'].rank(ascending=False, method='dense')
df.sort_values('rank')-
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checkベストアンサー
+1
df.sort_valuesでやってから、一回ループするという安直な解決法があります。
# こんな感じでループする
rank_lst = []
rank = 0
before = None
for index, now in df.iterrows():
if any(now[['勝点', '得失点差', '得点']] != before):
rank += 1
rank_lst.append(rank)
before = now[['勝点', '得失点差', '得点']]
# Seriesに変換して新たな列として追加投稿
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勝点・得失点・得点を計算して評価値を作成、評価値を使って順位付け
# 得失点がマイナス対策に勝点+1
df['評価値'] = ((df['勝点'] + 1) * 10000) + (df['得失点'] * 100) + df['得点']
# ランキング
df['rank'] = df['評価値'].rank(ascending=False, method='min')投稿
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2018/05/27 23:32
がでます。
nowをrowにしてみましたが同じエラーになります。
一度並び替えをしてから上から３つのリストが同じか調べて違う場合はカウント
最後に結合する方法ということですねちょっと試してみます。
2018/05/27 23:39
書き直します
2018/05/27 23:41
2018/05/27 23:54
if not all(now[['勝点', '得失点差', '得点']] == before):
この部分がすこしよくわからないのですがNoneで落ちないようにするためですか
2018/05/27 23:58
df['rank'] = rank_lst
ではだめなのでしょうか？
2018/05/27 23:59
直感的ではなかったので、回答は
if any(now[['勝点', '得失点差', '得点']] != before):
に書き換えてあります。anyは要素すべての論理和なので、いずれか1つでも値が違うものがあればインクリメントする、という処理を直感的に記述できます。
2018/05/28 00:00
でも別に構いませんね
2018/05/28 00:09
all・anyを使ったことがなかったので勉強になりました。