Pandasで複数条件の順位付け
解決済
回答 2
投稿
- 評価
- クリップ 0
- VIEW 1,385
Pandasで複数条件('勝点', '得失点差', '得点')で順位付けしたいのですがどうすればいいのでしょうか
1つの条件だけなら
df['rank'] = df['勝点'].rank(ascending=False, method='dense')
並び替えだけだともし全部が同じ場合は順位が違ってしまいます。
df.sort_values(['勝点', '得失点差', '得点'], ascending=[False, False, False], inplace=True)
df.reset_index(inplace=True)
df.index = df.index + 1
どのようにすればいいのでしょうか
import pandas as pd
url = 'http://www.jfl.or.jp/jfl-pc/view/s.php?a=1277'
dfs = pd.read_html(url, skiprows=2)
df = dfs[0]
# タイトル行追加
df.columns = ['順位', 'チーム名', '勝点', '試合数', '勝利', '勝利H', '勝利A', '引分', '引分H', '引分A', '敗戦', '敗戦H', '敗戦A', '得失点差', '得点', '失点']
# タイトル列追加
df = df.set_index('順位')
df['rank'] = df1.loc[:,['勝点', '得失点差', '得点']].rank(ascending=False, method='dense')
# df['rank'] = df['勝点'].rank(ascending=False, method='dense')
df.sort_values('rank')
-
気になる質問をクリップする
クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。
またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。
クリップを取り消します
-
良い質問の評価を上げる
以下のような質問は評価を上げましょう
- 質問内容が明確
- 自分も答えを知りたい
- 質問者以外のユーザにも役立つ
評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。
質問の評価を上げたことを取り消します
-
評価を下げられる数の上限に達しました
評価を下げることができません
- 1日5回まで評価を下げられます
- 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます
質問の評価を下げる
teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。
- プログラミングに関係のない質問
- やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
- 問題・課題が含まれていない質問
- 意図的に内容が抹消された質問
- 広告と受け取られるような投稿
評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。
質問の評価を下げたことを取り消します
この機能は開放されていません
評価を下げる条件を満たしてません
質問の評価を下げる機能の利用条件
この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。
- 質問回答など一定の行動
-
メールアドレスの認証
メールアドレスの認証
-
質問評価に関するヘルプページの閲覧
質問評価に関するヘルプページの閲覧
checkベストアンサー
+1
df.sort_valuesでやってから、一回ループするという安直な解決法があります。
# こんな感じでループする
rank_lst = []
rank = 0
before = None
for index, now in df.iterrows():
if any(now[['勝点', '得失点差', '得点']] != before):
rank += 1
rank_lst.append(rank)
before = now[['勝点', '得失点差', '得点']]
# Seriesに変換して新たな列として追加
投稿
-
回答の評価を上げる
以下のような回答は評価を上げましょう
- 正しい回答
- わかりやすい回答
- ためになる回答
評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。
-
回答の評価を下げる
下記のような回答は推奨されていません。
- 間違っている回答
- 質問の回答になっていない投稿
- スパムや攻撃的な表現を用いた投稿
評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。
0
勝点・得失点・得点を計算して評価値を作成、評価値を使って順位付け
# 得失点がマイナス対策に勝点+1
df['評価値'] = ((df['勝点'] + 1) * 10000) + (df['得失点'] * 100) + df['得点']
# ランキング
df['rank'] = df['評価値'].rank(ascending=False, method='min')
投稿
-
回答の評価を上げる
以下のような回答は評価を上げましょう
- 正しい回答
- わかりやすい回答
- ためになる回答
評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。
-
回答の評価を下げる
下記のような回答は推奨されていません。
- 間違っている回答
- 質問の回答になっていない投稿
- スパムや攻撃的な表現を用いた投稿
評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。
15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!
- ただいまの回答率 89.99%
- 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
- テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる
2018/05/27 23:32
がでます。
nowをrowにしてみましたが同じエラーになります。
一度並び替えをしてから上から3つのリストが同じか調べて違う場合はカウント
最後に結合する方法ということですねちょっと試してみます。
2018/05/27 23:39
書き直します
2018/05/27 23:41
2018/05/27 23:54
if not all(now[['勝点', '得失点差', '得点']] == before):
この部分がすこしよくわからないのですがNoneで落ちないようにするためですか
2018/05/27 23:58
df['rank'] = rank_lst
ではだめなのでしょうか?
2018/05/27 23:59
直感的ではなかったので、回答は
if any(now[['勝点', '得失点差', '得点']] != before):
に書き換えてあります。anyは要素すべての論理和なので、いずれか1つでも値が違うものがあればインクリメントする、という処理を直感的に記述できます。
2018/05/28 00:00
でも別に構いませんね
2018/05/28 00:09
all・anyを使ったことがなかったので勉強になりました。