chainerに関するライブラリをインポートするとエラーがおきます

前提・実現したいこと

chainerを使って機械学習の勉強をしています。
多層パーセプトロンによるMNISTの分類を行うプログラムです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
/home/antec/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
usage: test2.py [-h] [--model MODEL] [--mean MEAN] image
test2.py: error: the following arguments are required: image

一昨日まで問題なく動いたのですが、急にこのエラーが出るようになり、他のchainerを使ったプログラムについても同じエラーが出るようになりました。

該当のソースコード

import numpy as np
import chainer
import chainer.functions as F    #主な関数のインポート
import chainer.links as L       #functionのアドオン
from chainer import Variable,optimizers,Chain #Variable:ノードに対応 optimizers:最適化関数たち

train, test = chainer.datasets.get_mnist(ndim=3)

class Model(Chain):
        def __init__(self):
            super(Model, self).__init__(
                    l1=L.Linear(784,100),
                    l2=L.Linear(100,100),
                    l3=L.Linear(100,10),
                    )
        def __call__(self, x):
            h = F.relu(self.l1(x))
            h = F.relu(self.l2(h))
            return self.l3(h)


model = L.Classifier(Model())   #インスタンス化
#最適化の設定
optimizer = optimizers.MomentumSGD(lr=0.01, momentum=0.9)
optimizer.setup(model)


batchsize = 1000

def conv(batch,batchsize):
    x=[]
    t=[]
    for j in range(batchsize):
        x.append(batch[j][0])
        t.append(batch[j][1])
    return Variable(np.array(x)),Variable(np.array(t))

for n in range(20):
    for i in chainer.iterators.SerialIterator(train, batchsize,repeat=False):
        x,t = conv(i,batchsize)

        model.zerograds()
        loss = model(x,t)
        loss.backward()     #誤差逆伝播法
        optimizer.update()

    i = chainer.iterators.SerialIterator(test,batchsize,repeat=False).next()
    x,t = conv(i,batchsize)
    loss = model(x,t)
    print(n,loss.data)

##試したこと
import numpy as np
import chainer
のみのプログラムを作って実行したところ同様のエラーが出ました。

import numpy as np
import chainer.functions as F
のみ

import numpy as np
import chainer.links as L
のみのプログラムに関しても同様のエラーが出ました。