pandas カラムがMultiIndexになってしまう

Question

環境 python 3.6, Google Colaboratry

初学者です。pandas DataFrameにてデータ加工を行っています。
いま、

df = pd.DataFrame()

thelist = [#list]
df.columns = thelist

とし、あとで

df.columns

を呼び出すと、なぜか

MultiIndex(levels=[[#thelistの中身]],
           labels=[[23, 25, 24, 27, 28, 12, 8, 13, 9, 22, 4, 10, 11, 16, 14, 26, 15, 17, 21, 18, 19, 20, 6, 7, 3, 5, 0, 2]])

となってしまいます。このままではマージや条件抽出などの構文に手間がかかり、困っています。

質問１：このような状況はなぜ起こるのでしょうか。以前は無かった気がします。
質問２：単純にthelistの中身のみを単層のカラムに指定するためにはどうしたらよいでしょうか。
教えて下さると幸いです。

Answer 1

質問１：このような状況はなぜ起こるのでしょうか。

dataframe.columns に2次元配列を渡しているからかと思います。

質問２：単純にthelistの中身のみを単層のカラムに指定するためにはどうしたらよいでしょうか。

dataframe.columns に１次元配列を渡すようにしてください。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

### 間違い
df.columns = [['a','b','c','e']]
print(df.columns)
# MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c', 'e']],
#            labels=[[0, 1, 2, 3]])

### 以下のように修正する
df.columns = ['a','b','c','e']
print(df.columns)
# Index(['a', 'b', 'c', 'e'], dtype='object')

Comments

[ak_miyamoto]

ありがとうございます。作業をしているうちにいつのまにか二次元配列を渡す癖がついていたようでした。