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強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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強化学習 本番での計算量

programming

総合スコア476

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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投稿2018/05/19 17:17

強化学習の初心者です。

あるオリジナルボードゲーム(囲碁みたいに探索空間が非常に広い)で、盤面ごとの評価値を使ったminimax法を用いようと考えています。
強化学習ならば人間だけではできない最適な評価値を返せるようになると考え、評価関数にQ学習を用いようと考えています。
評価関数は、評価値を数秒で返せるようにしたいです。

強化学習は、学習時には非常に長い時間と大量のリソースを必要とするというように理解しています。
しかし学習後にある盤面を与えたときに、時間は必要とするのでしょうか。

初歩的な質問だとは思いますが、宜しくお願い致します。

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一般に、学習に時間を要する場合であっても、学習後の判定には時間を要さないことが普通です。もちろん、コンピュータの性能にもよりますので、学習だけスパコン使って判定には組み込み系使うとか極端な場合は例外です。ついでにいうと、メモリ容量も関係しますけれど、学習と判定を同一コンピュータ使う限りならば問題はないはずです。

投稿2018/05/20 04:05

HogeAnimalLover

総合スコア4830

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programming

2018/05/20 09:55

回答ありがとうございます。 まだ強化学習についての知識が十分でない状態で設計を考えなければならなかったので、基本的なことでも知ることができ、よかったです。
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