rails whereで取得したactiverecordの配列を１つにまとめる

例

Userというテーブルがあるとして、
a = User.where(id: [1..2])
と
b = User.where(id: [3..4])
というactiverecordの配列2つがあるとして、この２つを１つにまとめるにはどうすればよいのでしょうか？

+や.push等を使ったところ、結合後のものに.whereなどを使うことができません。

どのように結合すれば、.whereなどを使える状態のまま結合できるのでしょうか？

環境はRails4です。

gouf

2018/05/19 06:34 編集

「やったこと」「できなかったこと」は書かれていますが、そのほかに、「本当にやりたかったこと(ゴールとする部分)」はなんでしょうか?

if_dap

2018/05/19 07:34

「どのように結合すれば、.whereなどを使える状態のまま結合できるか」です。わかりづらくてごめんなさい。修正しました。

gouf

2018/05/19 10:39

"結合" が何を指すのかよくわかりませんが、それは「User.where(id: [1..2]).or(User.where(id: [3..4])」という意味ですか? (Rails 5 に or メソッドがある)

if_dap

2018/05/19 13:13

はい。実現したいことはそうなのですが、環境がRails4です,,,

gouf

2018/05/20 06:42

質問では例として ID を使ったクエリを2回発行していますが、「.where(id: [*(1..2).to_a, *(3..4).to_a])」と1つに纏めることは可能ですか?

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

シンプルに

Ruby
1c = a | b
2user = User.where(id: c.map(&:id))
3

じゃ、ダメですか

Ruby
1irb(main):042:0> a = User.where(id: [1..3])
2  User Load (0.1ms)  SELECT "users".* FROM "users"  WHERE (("users"."id" BETWEEN 1 AND 3 OR 1=0))
3+----+------+-------------------------+-------------------------+
4| id | name | created_at              | updated_at              |
5+----+------+-------------------------+-------------------------+
6| 1  | hoge | 2018-05-20 05:32:58 UTC | 2018-05-20 05:32:58 UTC |
7| 2  | hoge | 2018-05-20 05:32:58 UTC | 2018-05-20 05:32:58 UTC |
8| 3  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
9+----+------+-------------------------+-------------------------+
103 rows in set
11irb(main):043:0> b = User.where(id: [4..6])
12  User Load (0.1ms)  SELECT "users".* FROM "users"  WHERE (("users"."id" BETWEEN 4 AND 6 OR 1=0))
13+----+------+-------------------------+-------------------------+
14| id | name | created_at              | updated_at              |
15+----+------+-------------------------+-------------------------+
16| 4  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
17| 5  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
18| 6  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
19+----+------+-------------------------+-------------------------+
203 rows in set
21irb(main):044:0> c = a | b
22+----+------+-------------------------+-------------------------+
23| id | name | created_at              | updated_at              |
24+----+------+-------------------------+-------------------------+
25| 1  | hoge | 2018-05-20 05:32:58 UTC | 2018-05-20 05:32:58 UTC |
26| 2  | hoge | 2018-05-20 05:32:58 UTC | 2018-05-20 05:32:58 UTC |
27| 3  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
28| 4  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
29| 5  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
30| 6  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
31+----+------+-------------------------+-------------------------+
326 rows in set
33irb(main):045:0> user = User.where(id: c.map(&:id))
34  User Load (0.2ms)  SELECT "users".* FROM "users"  WHERE "users"."id" IN (1, 2, 3, 4, 5, 6)
35+----+------+-------------------------+-------------------------+
36| id | name | created_at              | updated_at              |
37+----+------+-------------------------+-------------------------+
38| 1  | hoge | 2018-05-20 05:32:58 UTC | 2018-05-20 05:32:58 UTC |
39| 2  | hoge | 2018-05-20 05:32:58 UTC | 2018-05-20 05:32:58 UTC |
40| 3  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
41| 4  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
42| 5  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
43| 6  | hoge | 2018-05-20 05:32:59 UTC | 2018-05-20 05:32:59 UTC |
44+----+------+-------------------------+-------------------------+
456 rows in set
46irb(main):046:0> user.where(id: 1)
47  User Load (0.2ms)  SELECT "users".* FROM "users"  WHERE "users"."id" IN (1, 2, 3, 4, 5, 6) AND "users"."id" = 1
48+----+------+-------------------------+-------------------------+
49| id | name | created_at              | updated_at              |
50+----+------+-------------------------+-------------------------+
51| 1  | hoge | 2018-05-20 05:32:58 UTC | 2018-05-20 05:32:58 UTC |
52+----+------+-------------------------+-------------------------+
531 row in set
54