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AttributeError の対処法について

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a11b

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 前提・実現したいこと

CSVファイルを読み込みせて、学習させたい

 発生している問題・エラーメッセージ

File "C:/Users/a11b/.spyder-py3/LSTM/LSTM.py", line 60, in <module>
data.columns = ['date','open','high','low','close']

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'columns'

 該当のソースコード

```

 -*- coding: utf-8 -*-

"""
"""
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.layers.recurrent import LSTM

class Prediction :

def init(self):
self.length_of_sequences = 10
self.in_out_neurons = 1
self.hidden_neurons = 300

def load_data(self, data, n_prev=10):
X, Y = [], []
for i in range(len(data) - n_prev):
X.append(data.iloc[i:(i+n_prev)].as_matrix())
Y.append(data.iloc[i+n_prev].as_matrix())
retX = np.array(X)
retY = np.array(Y)
return retX, retY

def create_model(self) :
model = Sequential()
model.add(LSTM(self.hidden_neurons, \
batch_input_shape=(None, self.length_of_sequences, self.in_out_neurons), \
return_sequences=False))
model.add(Dense(self.in_out_neurons))
model.add(Activation("linear"))
model.compile(loss="mape", optimizer="adam")
return model

def train(self, X_train, y_train) :
model = self.create_model()

 学習

model.fit(X_train, y_train, batch_size=10, nb_epoch=100)
return model

if name == "main":

prediction = Prediction()

 データ準備

data = None
for year in range(2015, 2015):
data_ = pd.read_csv('1547_' + str(year) +  '.csv',encoding="shift_jis")
data = data_ if (data is None) else pd.concat([data,data_])
data.columns = ['date','open','high','low','close']
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format='%Y-%m-%d')

 終値のデータを標準化

data['close'] = preprocessing.scale(data['close'])
data = data.sort_values(by='date')
data = data.reset_index(drop=True)
data = data.loc[:, ['date', 'close']]

 2割をテストデータへ

split_pos = int(len(data) * 0.8)
x_train, y_train = prediction.load_data(data[['close']].iloc[0:split_pos], prediction.length_of_sequences)
x_test,  y_test  = prediction.load_data(data[['close']].iloc[split_pos:], prediction.length_of_sequences)

model = prediction.train(x_train, y_train)

predicted = model.predict(x_test)
result = pd.DataFrame(predicted)
result.columns = ['predict']
result['actual'] = y_test
result.plot()
plt.show()

 試したこと

エラーについて調べたが、答えにたどり着けない

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows10 spyder(python3)

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checkベストアンサー

0

data = None
for year in range(2015, 2015):
    ...

一周もしていないので、dataがNoneのままです。

コードの書き方について

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特にPythonの場合、インデントが崩れるとコードの意味が変わってしまいます。
Python

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  • 2018/05/14 23:42

    すみません。2016にしているつもりになっていました。

    キャンセル

  • 2018/05/14 23:57

    コードの表示方法も教えていただきありがとうございます。
    上記を2016に変更すると次のエラーになってしまいます。
    CSVは揃えているのですが・・・。
    ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 5 elements

    キャンセル

  • 2018/05/15 00:15

    どの行ですか?

    キャンセル

  • 2018/05/15 05:42

    こんなエラーがでています。

    runfile('C:/Users/a11b/.spyder-py3/LSTM/LSTM.py', wdir='C:/Users/a11b/.spyder-py3/LSTM')
    Traceback (most recent call last):

    File "<ipython-input-31-7967a5cd965d>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/a11b/.spyder-py3/LSTM/LSTM.py', wdir='C:/Users/a11b/.spyder-py3/LSTM')

    File "C:\Users\a11b\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 705, in runfile
    execfile(filename, namespace)

    File "C:\Users\a11b\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

    File "C:/Users/a11b/.spyder-py3/LSTM/LSTM.py", line 60, in <module>
    data.columns = ['date','open','high','low','close']

    File "C:\Users\a11b\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3627, in __setattr__
    return object.__setattr__(self, name, value)

    File "pandas/_libs/properties.pyx", line 69, in pandas._libs.properties.AxisProperty.__set__

    File "C:\Users\a11b\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 559, in _set_axis
    self._data.set_axis(axis, labels)

    File "C:\Users\a11b\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3074, in set_axis
    (old_len, new_len))

    ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 5 elements

    キャンセル

  • 2018/05/15 13:13

    data_を一度出力して観察してはいかがでしょう。
    CSVを期待通りに読み込めていない線が濃厚かと。

    キャンセル

  • 2018/05/15 22:14

    確認してみます。

    キャンセル

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