Pythonで手の検出

Question

Pythonでじゃんけんの手が写っている画像からグーチョキパーの３クラスに分類したいと考えています。

画像の例

まず、手の検出をして画像をトリミングしたいと思っています。

・試してみたこと
http://nmarkou.blogspot.jp/2012/02/haar-xml-file.htmlから公開されているカスケード検出器Hand.Cascade.1.xmlを使用してみたのですがうまくいきませんでした。

img = cv2.imread('tyoki.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#カスケードファイルの読み込み
cascade_path = "Hand.Cascade.1.xml"
hand_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
#カスケードファイルと使って顔認証
hand = hand_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x,y,w,h) in hand:
    #顔部分を四角で囲う
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    cv2.imshow('img',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

手の検出ですでにつまづいている状態です。
アドバイスいただけたらありがたいです。よろしくお願いいたします。

また、じゃんけんの手の分類はやはり画像を用いていることからディープラーニングを用いた方が良いのでしょうか。
画像判別についても助言をいただけたら嬉しいです。

よろしくお願いいたします。

Answer 1

書籍 "Raspberry Piではじめる機械学習"
http://bluebacks.kodansha.co.jp/books/9784065020524/appendix/
を読んでみてください。
カメラで映した手の形（グー、チョキ、パー）を認識するする例の説明やコード例があります。