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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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2回答

612閲覧

2行0列の行列計算は可能か?

Fallout_18

総合スコア124

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/05/02 09:36

[1 0] [1] [1]
[0 0]と[0]の積を計算して,[0] を得たいのですが、意外にうまくいきません

python

1import numpy as np 2a = np.array([[1],[0]]) 3p = np.array([[1,0],[0,0]])

として、p*aで計算すると、

array([[1, 0],    [0, 0]])

と出てきてしまい、計算が合いません。
どのような対処をすればよいのでしょうか?

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回答2

0

解決済みの質問ですが、別解。
np.arrayは「配列」なので行列としての操作は基本的にサポートしていません(それでも関数などを使ってできますが)。行列として扱いたいときはnp.matrixを使うことができます。

python

1>>> import numpy as np 2>>> a = np.matrix([[1],[0]]) 3>>> p = np.matrix([[1,0], [0,0]]) 4>>> a 5matrix([[1], 6 [0]]) 7>>> p 8matrix([[1, 0], 9 [0, 0]]) 10>>> p*a 11matrix([[1], 12 [0]])

投稿2018/05/03 11:52

hayataka2049

総合スコア30933

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ベストアンサー

ドット積を使ってください。

Python

1>>> a = np.array([[1], [0]]) 2>>> p = np.array([[1, 0], [0, 0]]) 3>>> 4>>> np.dot(p, a) 5array([[1], 6 [0]]) 7>>> p @ a 8array([[1], 9 [0]])

普通の乗算記号*でかけ合わせると、アダマール積が適用されます。

投稿2018/05/02 09:41

編集2018/05/02 09:46
LouiS0616

総合スコア35658

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LouiS0616

2018/05/02 10:17

そんな気がしたので、np.dotを使う方法と並行して書いておきました。 コメントありがとうございます。
Fallout_18

2018/05/02 13:50

ありがとうございます!
Fallout_18

2018/05/02 13:56

あの、すいません。転置行列でお聞きしたいのですが、 a=np.array([1,0])を転置したいのですが、 b=a.T としても、全く変わらないのはなぜでしょう。。
LouiS0616

2018/05/02 13:58

二次元にしないといけないんだと思います。 a[np.newaxis].T あるいは a = np.array([[1, 0]]) だとうまくいきませんか?
Fallout_18

2018/05/02 14:02

できました! 感動です笑。 ごめんなさい、初歩的なのですが、([[1,0]])と[]を2つ、つけると2次元表示になるという解釈でよろしいですか?
LouiS0616

2018/05/02 14:15 編集

[1, 0] は 2要素のベクトルであると判断されます。(階数1のテンソル) [[1, 0]] は 1行2列の行列であると判断されます。 (階数2のテンソル...数学的には不正確かも) 実際にはもうちょっと一般化されていて、numpyではn階のテンソルを扱うことが出来ます。 階数は属性ndimでチェック可能です。
Fallout_18

2018/05/02 14:07

なるほど。。。。 プログラミングは奥が深いです。。 本当にありがとうございました!!
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