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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

2行0列の行列計算は可能か?

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Quantum_walker

score 49

[1 0]  [1]              [1]
[0 0]と[0]の積を計算して,[0] を得たいのですが、意外にうまくいきません

import numpy as np
a = np.array([[1],[0]])
p = np.array([[1,0],[0,0]])


として、p*aで計算すると、

array([[1, 0],
   [0, 0]])

と出てきてしまい、計算が合いません。
どのような対処をすればよいのでしょうか?

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回答 2

checkベストアンサー

+1

ドット積を使ってください。

>>> a = np.array([[1], [0]])
>>> p = np.array([[1, 0], [0, 0]])
>>>
>>> np.dot(p, a)
array([[1],
       [0]])
>>> p @ a
array([[1],
       [0]])

普通の乗算記号*でかけ合わせると、アダマール積が適用されます。

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  • 2018/05/02 19:11

    @演算子(matmul)って3.5以降で追加されたので質問者さんの環境だと使えないかもしれないですね。https://docs.python.jp/3/library/operator.html(operator.__matmul__(a, b)の項参照)

    キャンセル

  • 2018/05/02 19:17

    そんな気がしたので、np.dotを使う方法と並行して書いておきました。
    コメントありがとうございます。

    キャンセル

  • 2018/05/02 22:50

    ありがとうございます!

    キャンセル

  • 2018/05/02 22:56

    あの、すいません。転置行列でお聞きしたいのですが、
    a=np.array([1,0])を転置したいのですが、
    b=a.T
    としても、全く変わらないのはなぜでしょう。。

    キャンセル

  • 2018/05/02 22:58

    二次元にしないといけないんだと思います。
    a[np.newaxis].T あるいは a = np.array([[1, 0]]) だとうまくいきませんか?

    キャンセル

  • 2018/05/02 23:02

    できました!
    感動です笑。
    ごめんなさい、初歩的なのですが、([[1,0]])と[]を2つ、つけると2次元表示になるという解釈でよろしいですか?

    キャンセル

  • 2018/05/02 23:05 編集

    [1, 0] は 2要素のベクトルであると判断されます。(階数1のテンソル)
    [[1, 0]] は 1行2列の行列であると判断されます。 (階数2のテンソル...数学的には不正確かも)

    実際にはもうちょっと一般化されていて、numpyではn階のテンソルを扱うことが出来ます。
    階数は属性ndimでチェック可能です。

    キャンセル

  • 2018/05/02 23:07

    なるほど。。。。
    プログラミングは奥が深いです。。
    本当にありがとうございました!!

    キャンセル

+1

解決済みの質問ですが、別解。
np.arrayは「配列」なので行列としての操作は基本的にサポートしていません(それでも関数などを使ってできますが)。行列として扱いたいときはnp.matrixを使うことができます。

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[1],[0]])
>>> p = np.matrix([[1,0], [0,0]])
>>> a
matrix([[1],
        [0]])
>>> p
matrix([[1, 0],
        [0, 0]])
>>> p*a
matrix([[1],
        [0]])

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