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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python pandas 重複要素の連番付与について

ABSS

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/04/26 06:11

以下のようなデータフレームにて、重複した数値を持つIDがあります。
このIDを元に、列を追加して、重複したIDごとに連番をつけたいのですが
イメージがつかないため、教えていただけると幸いです。

ID
2543313
2543313
2543313
1119317
11193114

実現したいこと
→同じIDに対して連番の値を返す。

IDcount
25433131
25433132
25433133
11193171
111931142

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GroupBy.cumcount() をお使いください

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4 'ID':[25433,25433,25433,11931,11931], 5 '時':[13,13,13,7,14]}) 6 7df['count'] = df.groupby('ID').cumcount()+1 8print(df) 9# ID 時 count 10#0 25433 13 1 11#1 25433 13 2 12#2 25433 13 3 13#3 11931 7 1 14#4 11931 14 2

投稿2018/04/26 06:46

magichan

総合スコア15898

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ABSS

2018/04/26 06:49

ありがとうございます!想定した結果になりました!
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