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Hayato1201

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以下の様なshapeのnumpy配列があります

z1_train: (60000, 50)
y_train: (60000, 10)
z1_train: (60000, 50)
y_u_train: (60000, 10, 10)

それに対して以下の様な演算をしているコードがありました。

[z1_train]+[y_train]+[z1_train]+y_u_train

これで[]で閉じているものとそうでないものの違いは何でしょうか?また、この際、以下の様なエラーが出ました。

ValueError: could not broadcast input array from shape (60000,50) into shape (60000)

これはどういう事でしょうか?

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  • mkgrei

    2018/04/23 22:35

    コードの出処はどこでしょうか。[]で閉じるとリストに入れるので、リストの結合が実行されます。[z1_train, y_train, z1_train] + y_u_trainと同じです。

    キャンセル

  • Hayato1201

    2018/04/24 09:51

    https://github.com/rarilurelo/keras-VAE こちらのGitのhttps://github.com/rarilurelo/keras-VAE/blob/master/training_m2.pyこのソースになります。60行目の部分となります。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+2

z1_train: (60000, 50) y_train: (60000, 10) z1_train: (60000, 50) y_u_train: (60000, 10, 10) が本当であれば、エラーは [z1_test]+[y_test]+[z1_test]+y_u_test の方にあるべきです。

やっとやりたいことがわかりました。

import numpy as np

n = 60000
a = np.zeros((n,50))
b = np.zeros((n,10))
c = np.zeros((n,10,10))
print(a.shape)
print(b.shape)
print(c.shape)

def merge(a, b, c):
    d = [a, b, a] + list(c.transpose(1, 0, 2))
    return d
d = merge(a, b, c)
print(len(d))

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  • 2018/04/25 12:06

    ありがとうございました!流石ですね、動きました。助かります!

    キャンセル

  • 2018/04/25 12:12

    あらま・・・見落としてた。先に見るべきでした

    キャンセル

  • 2018/04/25 19:31

    すみません、こちらの回答はベストアンサーとさせていただきましたが、このfitのインプットの形がなぜこの様になるかいまいちよく分からないので、新しい質問を立てました。もしよかったらそちらもお答えいただけるとありがたいです。なぜこれで半教師あり学習のラベルありデータなしデータという様に分かれるのかが良くわかりません。。。

    キャンセル

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z1_train: (60000, 50)
y_train: (60000, 10)
z1_train: (60000, 50)
y_u_train: (60000, 10, 10)

[z1_train]+[y_train]+[z1_train]+y_u_train

こうすることの合理的な理由は思いつきません・・・
numpyよくわかっていない人がshapeを合わせようとして書いた、ような気がします。

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  • 2018/04/24 18:52

    回答ありがとうございます。だとしたらこのエラーはどうすれば直せるでしょうか??

    キャンセル

  • 2018/04/24 19:07

    書いた人が何をしたかったのか、私にはよくわからないので勘弁してください。。。

    キャンセル

  • 2018/04/24 19:14

    了解です!

    キャンセル

  • 2018/04/24 19:20 編集

    半教師あり学習の教師データ生成のための、np.arrayによるブロードキャストらしいですね。←正しくないですね。結合したいけど、結合すべき次元が後ろにあるから軸を入れ替える必要があることと、ブロードキャストされないようにnp.arrayからlistにする必要がありますね。
    リストの足し算は必要なく、コンマで繋げばよかったものかと思われます。

    キャンセル

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