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IPython データサイエンスクックブック レシピ8.2 ~の記号

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giro1975

score 2

はじめて質問いたします。
IPython データサイエンスクックブック レシピ8.2 を試しています。
次の箇所でエラーが出てしまいます。
プログラム中の~も初体験です。~がエラーのもとなのかなぁと思います。

エラーへの対処方法と~を教えてください。よろしくお願いします。

男性と女性の生存者を年齢の関数として表示

We define a few boolean vectors. 論理配列をいくつか定義する

female = x[:,:-1] == 1
survived = y == 1

This vector contains the age of the passengers この配列は乗客の年齢を格納する

age = x[:,1]

We compute a few histograms. ヒストグラムを作成

bins_ = np.arange(0,81,5)
S = {'male': np.histogram(age[survived & ~female],
bins = bins_)[0],
'female': np.histogram(age[survived & female],
bins = bins_)[0]}
D = {'male': np.histogram(age[~survived & ~female],
bins = bins_)[0],
'female': np.histogram(age[~survived & female],
bins = bins_)[0]}

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-e78d2e2e0fcf> in <module>()
7 #We compute a few histograms. ヒストグラムを作成
8 bins_ = np.arange(0,81,5)
----> 9 S = {'male': np.histogram(age[survived & female],
10                          bins = bins_)[0],
11     'female': np.histogram(age[survived & female],

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (714,) (714,2) 

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  • kawakawa2018

    2018/04/23 22:02

    全体を見ないとわかりません。 ソースを掲載してください。解析するデータもですね。 ほかの方も回答できないでしょう。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+2

a = np.array([False])
print(~a)
# [True]


にょろんを前につけるとboolの否定を取ります。


そしてエラーはコードがあれな感じなので、わかりかねるのですが、何かの次元が正しくないように見えます。

female = x[:,:-1] == 1
survived = y == 1

なので、femaleの次元が(714,2)で、survivedの次元が(714,)のように想像します。

female = x[:,-1] == 1が正しいのかもしれませんが、そちらの本もデータも持っていないので、憶測です。

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  • 2018/04/23 22:05

    うまい回答されていますね!
    ヒントは「論理配列をいくつか定義する」の 「論理配列」だったわけですね。
    => ”否定”つまり真と偽

    np.arange(0,81,5) つまり0歳から80歳までの生存率ヒストグラムですね。

    キャンセル

  • 2018/04/23 22:10

    ありがとうございます。~はboolの否定がとれるのですね。

    female = x[:,:-1] == 1も本で確認したら、female = x[:,0] == 1でした。

    これからもよろしくお願いします。

    キャンセル

0

~ は不要だと思います。 ←訂正しました。

修正:前の回答者のコメントに移動しました。

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  • 2018/04/23 22:12

    貴重なお時間、ありがとうございました。次回は全体と解析するデータも提示します。

    質問の前に入力間違いしてないか、確認してみます。これからもよろしくお願いします。

    キャンセル

  • 2018/04/23 22:23

    次回は全体と解析するデータも提示します。
    >>そうですね。 かなり頭使いました

    こちらこそよろしくです。

    キャンセル

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