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    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

python(pandas) 要素の数に応じた列追加

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ABSS

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以下のようなデータフレームにて、「記事種別ID」に、数値が2つ以上あります。
これらの数値を、列ごとに1つづつ分けるようにしたいのですが、イメージがつかないため
教えていただけると幸いです。

イメージ説明

 実現したいこと

記事種別ID 記事種別ID2 記事種別ID3 記事種別ID4
ID
85657 2 4
95155 2 2
122629 2 2 3
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回答 1

checkベストアンサー

+1

リストを列に展開する方法は、単に

df["記事種別ID"].apply(pd.Series)

でよいかと思います。

ただ、この方法でColumn名の指定を記述しようとするとちょっと面倒なので
後から DataFrame.rename()等をつかって Column名を修正したほうが
簡単かと思います。

とりあえず、サンプルを書きましたので参考にどうぞ

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  "ID": [85657, 95155, 122629, 139008, 142312],
  "記事種別ID":[[2,4],[2,2],[2,2,3],[2,3,4,2,3,4,2],[2,4]]
  }).set_index("ID")

new_df = df["記事種別ID"].apply(pd.Series)

column_names = {i:"記事種別ID{}".format(i+1) for i in new_df.columns}
new_df = new_df.rename(columns=column_names)

print(new_df)
#        記事種別ID1  記事種別ID2  記事種別ID3  記事種別ID4  記事種別ID5  記事種別ID6  記事種別ID7
#ID
#85657       2.0      4.0      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN
#95155       2.0      2.0      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN
#122629      2.0      2.0      3.0      NaN      NaN      NaN      NaN
#139008      2.0      3.0      4.0      2.0      3.0      4.0      2.0
#142312      2.0      4.0      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN

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  • 2018/04/20 17:21

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