前提・実現したいこと
カイ二乗検定の値が増えてしまう。
df変数に
Japanese Math English 0 65 79 40 1 23 34 32 2 69 90 80 3 54 20 74 ・ ・ ・ 30 89 93 94
というデータが入っている。
該当のソースコード
import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp import scipy.stats x2= sp.stats.chi2_contingency(df) print("カイ二乗値は %(x2)s" %locals())
とコードを書いた。このコードを実行すると、
カイ二乗値は11948567.23567 と出た。
発生している問題・エラーメッセージ
テーブル0・テーブル1・・・テーブル30がぞれぞれ有意であるかどうかを調べたい。
どう修正すればいいのかわからなかった。どのように直せば良いのか?
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