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カイ二乗検定の値が増えてしまう

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kaitotokai

score 28

 前提・実現したいこと

カイ二乗検定の値が増えてしまう。
df変数に

Japanese Math English
0      65    79    40
1      23    34    32
2      69    90    80
3      54    20    74
      ・
      ・
      ・
30    89    93    94


というデータが入っている。

 該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.stats

x2= sp.stats.chi2_contingency(df)

print("カイ二乗値は %(x2)s" %locals())


とコードを書いた。このコードを実行すると、
カイ二乗値は11948567.23567 と出た。

 発生している問題・エラーメッセージ

テーブル0・テーブル1・・・テーブル30がぞれぞれ有意であるかどうかを調べたい。
どう修正すればいいのかわからなかった。どのように直せば良いのか?

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  • hayataka2049

    2018/04/19 19:46

    テーブル0・テーブル1・・・テーブル30がぞれぞれ有意であるかどうかを調べたい。というのは、何と何に有意差があるかを調べたいのでしょうか?

    キャンセル

  • kaitotokai

    2018/04/20 10:06

    例えば、テーブル1がその他のテーブルの値と比べ異常値であったら、有意であると考えたいです。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

カイ二乗検定は通常、比率の差の検定に使い、今回のような国語・数学・英語の平均点の差の検定には用いません。言い換えると平均の差の検定をしたいのであれば、t検定の関数を使うべきと思います。

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  • 2018/04/20 10:10

    いえ、カイ二乗検定であっています。65・79 ・40・・・は集計された値なので

    キャンセル

  • 2018/04/20 14:02

    なんとかなりました!ありがとうございます。

    キャンセル

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