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2つのデータの相関の強弱の違いを調べた結果を保存したい

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退会済みユーザー

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 前提・実現したいこと

地区ごとのAとBのデータの相関の強さを調べたい。AとBに相関があるとはわかっていない。
このcorrelationが小さいもののペア順にAとBを並べ替えたい。

 該当のソースコード

import numpy

A = [5, 73, 29, 63, 68, 28, 45, 78, 70, 93]
B = [11, 82, 25, 61, 66, 27, 42, 88, 71, 84]

correlation = numpy.corrcoef(A, B)

print(correlation[0,1])


とコードを書いた。

 試したこと

リストを作り、そこにfor文で回し、correlationの結果をappendしようと思ったがそのやり方がわからなかった。
またこれからAとBのリストの要素が1万くらいになるかもしれないので、この方法よりも良い方法があればそれも知りたい。

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

参考にしたURL: https://sitest.jp/blog/?p=13001

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回答 1

checkベストアンサー

0

この場合はリストを作ってforで回す方法で良いでしょう。
入力データをどのような形で読み込んで処理したいですか? それによってやり方は変わってきます。

投稿

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  • 2018/04/17 13:58

    ありがとうございます。入力データを読み込む形はどのような種類がありますか?

    キャンセル

  • 2018/04/17 14:14

    質問者様がどんなフォーマットのデータを持っているのかによります。
    ・csvをpandasなどで読む
    ・データベースから取り出す
    ・web apiから取ってきてjsonをパースして読む
    幾らでもありますね。

    キャンセル

  • 2018/04/17 14:42

    データベースから取り出す になります

    キャンセル

  • 2018/04/17 15:24

    それでしたら、あまり難しいことを考えなければまるごとselectしてきてから
    [(data of aA, data of aB), (data of bA, data of bB), ...]
    という形の三次元リスト風の形にしてforを回すのも手ですし、メモリに乗り切らなければ適当な単位で取り出して処理するという形でもできるでしょう。
    地区の数がわかりませんが、数千~数万程度であればそれほど(処理速度やメモリ容量は)それほど問題にはならないと考えます。
    selectしてこういう形に加工し、forループで回してやって、結果をリストか辞書(キー:地区名, 値:相関係数)に格納して・・・という処理をすれば良さそうですね。

    キャンセル

  • 2018/04/17 15:33

    なるほど!ありがとうございます!やってみます!

    キャンセル

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