質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

解決済

2回答

160閲覧

データフレームのカラム内で、いくつかのグループに分けたものを新しい列にしたい

H.K2

総合スコア88

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

0グッド

0クリップ

投稿2018/04/15 12:07

以下のようなpandasのデータフレームがあったとして、
これの特定の列(たとえばa)の値が30未満だと0, 30以上80未満だと1,
80以上だと2、のようになるようにしたいです。
※できればn個にグループ分けできないかと思って、lambdaとか使ってやって
みたのですが、できませんでした。
大変申し訳ありませんがご存知でしたらご教示いただくことは可能でしょうか。

hoge(データフレーム)
|a|b|c|→ヘッダー
|80|3|50|
|50|2|80|
|50|1|80|
|20|0|30|

|a|b|c|d|→ヘッダー
|80|3|50|2|
|50|2|80|1|
|50|1|80|1|
|20|0|30|0|

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

特定の列(たとえばa)の値が30未満だと0, 30以上80未満だと1,
80以上だと2

この部分の判定を行うruleを関数にして、a列に作用させる。

python

1def rule(x): 2 if x < 30: 3 return 0 4 elif 30<= x < 80: 5 return 1 6 else: 7 return 2 8 9d["d"] = d["a"].apply(rule)

ここからどうするかは分かりませんが、グループごとの集計にはd.groupby("d").sum()などを使うと便利かもしれませんね。

投稿2018/04/15 13:10

tachikoma

総合スコア3601

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

H.K2

2018/04/15 13:43

ありがとうございます。汎用的にしようと思っていたのでその場合は引数増やすなども考えてみます。
guest

0

ベストアンサー

python

1 a["d"] = a["a"].apply(lambda x: 0 if x<30 else 1 if x<80 else 2)

投稿2018/04/15 12:20

KojiDoi

総合スコア13669

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問