データ点数の多いpandasのhas no attribute *などのエラーについて

Question

お聞きしたいこと

大規模（？）なpandas DataFrameからcolumn指定でSeriesを抜き出して、.uniqueや.mapを使ったときの
DataFrame Object has no attribute uniqueのようなエラーの意味を知りたいです。
レコード数を減らしたら問題なく動くので、メモリエラーだと思うのですが、その認識で正しいのでしょうか？
気を付けるべきことなどございましたらお聞きしたいです。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('over400000record.csv')
#      id  data
#0      1     1
#1      2     1
#...
print(df['id'].unique())

Answer 1

unique, mapはSeriesのメソッドですので、DataFrameに対してはそもそも呼べないはずです。レコード数を減らしたら問題なく動くというのは、結果的にSeriesを取り出す形になっているのを勘違いしているのではないでしょうか。

Comments

[hamar1]

ありがとうございます。私の質問文の書き方がおかしいですね。修正させていただきます。
DataFrameの要素のSeriesをdf['***']で抽出して、uniqueやmapを用いております。
なので、DataFrame Objectが主語になったエラーが吐かれていること自体が問題ではあります。

[hayataka2049]

それは不思議ですね。とりあえず、エラーが出る条件で、抽出したものの型がしっかりSeriesになっているかは一応確認してみてください。それで問題なかったら、何が起きてるのだろう・・・

[hamar1]

一応、分割して処理をするという方法で回避して進めており、一般的に起きるエラーなのかと質問した次第でした。
過去のプログラムは消してしまっていて、最小限の再現プログラムでは再現されませんでした。
当時のコードが処理を戻れるようにdataframeをcopyしまくっていたことも問題なのかもしれません。
（現在は処理が決まったので、破壊的にinplaceや上書きなどをしています）

もう一度、再現してみて再現しないようであれば、再現性なしということで下げさせていただきます。
その場合、このままベストアンサーとさせていただきます。