特定の列の文字を数値に変換

Question

前提・実現したいこと

いつもお世話になっております。
現在、pandasを使用し、エクセルからデータの抽出を行っております。
その際、ある列に、例えばyes、no、あるいはmale、femaleといった文字列が入っています。
この「yes、no」、「male,female」といった文字列を「0, 1」に変換したいのですが、スマートな方法はございますでしょうか？
私がすぐに思いつくのは、列データを一度配列に格納し、for文で回しながらyesなら1、noなら0と判定していくといった力業しかなく、良い方法がございましたら、ご教授いただけないでしょうか？

該当のソースコード

 data=pd.read_excel('data.xlsx')
 sex=data['Sex']
 ???

↑上記sexには、male、femaleが入りますが、これを0 or 1に一括変換するスマートな方法はあるでしょうか？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.6

Answer 1

pandas.Series.map() を使う方法が簡単かと思います

df['Sex'] = df['Sex'].map({'male':0, 'female':1})

Comments

[cesolution]

早速のご回答ありがとうございます。
こんな簡単に書けるんですね。
助かりました！

Answer 2

applyを使って次のように書けるでしょう。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([["male", "y"],
                   ["female", "y"],
                   ["male", "n"],
                   ["female", "n"]],columns=["sex", "y/n"])

print(df)
"""出力
      sex y/n
0    male   y
1  female   y
2    male   n
3  female   n

"""

sex_convert = lambda s :1 if s == "male" else 0
yn_convert = lambda s: 1 if s == "y" else 0

df["sex"] = df["sex"].apply(sex_convert)
df["y/n"] = df["y/n"].apply(yn_convert)

print(df)
"""出力
   sex  y/n
0    1    1
1    0    1
2    1    0
3    0    0
"""

Comments

[cesolution]

ご回答いただきありがとうございます。
lambda関数で定義しておいて、applyするんですね、勉強になります。

[arch_]

0 or 1の判定なら
lambda s: int(s == "male")
これですっきりします。

[hayataka2049]

どうも個人的に、True/Falseをintとして扱うのは趣味じゃなくて・・・Cならわかるんですが