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  • Python

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    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

FuncAnimationが動作しない。

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sho_shin_sha

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リアルタイムで更新するpandasのDataFrameをGUIにてテーブル表示したいです。
funcanimationの使い方がわからず、テーブルが新しく取得した情報を反映しません。
Runすると、一回だけ情報を取得し、GUIに反映しています。
継続して情報を取得し、GUIに反映させるにはどのようにすればよいでしょうか?
また、特定の行をif等で条件指定し、背景色(もしくはテキストカラー)を変更することは可能でしょうか?
よろしくお願いいたします。

from pubnub.callbacks import SubscribeCallback
from pubnub.enums import PNStatusCategory
from pubnub.pnconfiguration import PNConfiguration
from pubnub.pubnub_tornado import PubNubTornado
from pubnub.pnconfiguration import PNReconnectionPolicy
import datetime
import pandas as pd
from tornado import gen
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

c = PNConfiguration()
c.subscribe_key = 'sub-c-52a9ab50-291b-11e5-baaa-0619f8945a4f'
c.reconnect_policy = PNReconnectionPolicy.LINEAR
pubnub = PubNubTornado(c)

df = pd.DataFrame(index=['datetime'],
                    columns=['id',
                            'side',
                            'price',
                            'size',
                            'exec_date',
                            'buy_child_order_acceptance_id',
                            'sell_child_order_acceptance_id'])

fig, ax = plt.subplots()
fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')
ax.axis('tight')

#dataframeに入ったものをGUIに表示する。
def table(df):
    ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center')
    fig.tight_layout()
    plt.show()

#受信したデータを処理し、dataframeに入れる。
def dataframe(db):
    global df
    now = datetime.datetime.now()
    df.dropna(how='any')
    for i in range(0, len(db), 1):
        db1 = db[i]
        if 0.01 <= db1['size']:
            now2 = now.strftime("%H:%M:%S")
            db1['exec_date'] = now2
            db1['price'] = round(db1['price'])
            db1['size'] = round(db1['size'], 1)
            db2 = pd.Series(db1)
            df = df.append(db2, ignore_index=True)
            del df['buy_child_order_acceptance_id']
            del df['sell_child_order_acceptance_id']
            del df['id']
            table(df)

#データを受信し、dataframeへ渡す。
@gen.coroutine
def main(channels):

    class Callback(SubscribeCallback):
        def presence(self, pubnub, presence):
            pass

        def status(self, pubnub, status):
            if status.category == PNStatusCategory.PNUnexpectedDisconnectCategory:
                pass
            elif status.category == PNStatusCategory.PNConnectedCategory:
                pass
            elif status.category == PNStatusCategory.PNReconnectedCategory:
                pass
            elif status.category == PNStatusCategory.PNDecryptionErrorCategory:
                pass

        def message(self, pubnub, message):
            db = message.message
            dataframe(db)

    s = Callback()
    pubnub.add_listener(s)
    pubnub.subscribe().channels(channels).execute()

def pre_main():
    channels = [
        'lightning_executions_FX_BTC_JPY',
    ]
    main(channels)
    pubnub.start()
    root.mainloop()

if __name__ == '__main__':
    pre_main()
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表形式をあきらめ、チャート形式にして問題を回避しました。
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