PythonのPandasからnumpyの変換について

Question

csvファイルのデータを読み込み機械学習を行いたいと考えています。
そのために、Pandasでデータを読み込みnumpyに変換して実行していきたいのです。

例として、

a = pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3],[4,4,4,4]])
b = pd.DataFrame([[5,5,5,5],[6,6,6,6],[7,7,7,7],[8,8,8,8]])
x = np.vstack((a, b))

以上のようにすると

[[1 1 1 1]
 [2 2 2 2]
 [3 3 3 3]
 [4 4 4 4]
 [5 5 5 5]
 [6 6 6 6]
 [7 7 7 7]
 [8 8 8 8]]

となり、データの型は（8, 4）になってしまいます。
しかし、私が実現したいと考えているのは、

[[1 1 1 1
  2 2 2 2
  3 3 3 3
  4 4 4 4],
 [5 5 5 5
  6 6 6 6
  7 7 7 7
  8 8 8 8]]

以上のようにデータの型が2となるようにしたいのですが、可能でしょうか。

よろしくお願い致します。

Answer 1

x = np.array((a.values, b.values))

---

追記
こっちでしたか。

np.vstack((a.values.ravel(), b.values.ravel()))

Comments

[退会済みユーザー]

2x4x4じゃなくて2x16か・・・

Answer 2

numpy側で変形すればいいんじゃないでしょうか。

>>> print(arr)
[[1 1 1 1]
 [2 2 2 2]
 [3 3 3 3]
 [4 4 4 4]
 [5 5 5 5]
 [6 6 6 6]
 [7 7 7 7]
 [8 8 8 8]]
>>>
>>> arr = arr.reshape((2, 16))
>>> print(arr)
[[1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4]
 [5 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8]]

Answer 3

Numpy::reshape でいかがでしょう？