dataframeの行をdropできない

余分に入っている行を削除したい。
jupyter notebookを使用しています。

日付のカラムに余計なレコードが入っているので削除しようとしてdropを試しているができない。

1
1btcjpy = pd.read_csv("btcjpy_anx_hist.csv", index_col="日付け")
2btcjpy = btcjpy.iloc[::-1]
3btcjpy.head(5)
4btcjpy.drop("NaN")

2
1btcjpy.drop(0)

どちらでもエラー文もなく、変わらない。
NaNの場合はdropでは落とせないのでしょうか。

python 3.6.3
pandas 0.20.3

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回答1件

ベストアンサー

~~btcjpy.dropna()?
~~

btcjpy[btcjpy["日付け"].notna()]でだめかな。

投稿2018/03/06 08:13

退会済みユーザー

総合スコア0

2018/03/06 08:26

btcjpy = btcjpy.dropna() でけました！終値 774 始値 774 高値 774 安値 774 出来高 774 前日比% 774 dtype: int64 また、空のデータは他になかったようで、消えたのも1つだけでした。ありがとうございます！

退会済みユーザー

2018/03/06 08:32

日付けで落とすか、NaNを含む行(または列)で落とすか分からなかったのですが、解決したようでなによりです。

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