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kotetu

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閲覧ありがとうございます。

まず、やりたいことは、

  • 顔認識によって得られた矩形領域の下半分をROI (Region of Interest)として取り出す

これです。

なので、OpenCVでエッジ検出を参考に、C++でプログラムをビルドしてるのですが、

cv::Rect halfRect = faceRect;
      halfRect.y += faceRect.height/2;
      halfRect.height = faceRect.height/2 - 1;  // under half of face
      cv::Mat roi2 = gray(halfRect);
      cascade3.detectMultiScale(roi2, founds3, 1.1, 0, 0 | cv::CASCADE_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30));
      const int smile_neighbors = (int)founds3.size();
      static int max_neighbors=-1;
      static int min_neighbors=-1;
      if (min_neighbors == -1) min_neighbors = smile_neighbors;
      max_neighbors = MAX(max_neighbors, smile_neighbors);
      float intensityZeroOne = ((float)smile_neighbors - min_neighbors) / (max_neighbors - min_neighbors + 1);
      cv::Rect meter(faceRect.x, faceRect.y-20, (int)100*intensityZeroOne, 20);
      cv::rectangle(image, meter, cv::Scalar(255, 0, 0), -1);
      cv::Rect meterFull(faceRect.x, faceRect.y-20, 100, 20);
      cv::rectangle(image, meterFull, cv::Scalar(255, 0, 0), 1);


ここの部分だと機能が多いので

for (auto faceRect: founds)
{
      cv::Mat roi = gray(faceRect);
      cascade2.detectMultiScale(roi, founds2, 1.1, 2, 0 | cv::CASCADE_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30));
      for (auto eyeRect: founds2) {
        cv::Rect rect(faceRect.x + eyeRect.x, faceRect.y + eyeRect.y, eyeRect.width, eyeRect.height);
      }
      cv::Rect halfRect = faceRect;
      halfRect.y += faceRect.height/2;
      halfRect.height = faceRect.height/2 - 1;  // under half of face
}


これだけで顔の下半分を取り出せていると言っても大丈夫なのでしょうか?

毎日、勉強をしている素人ですが、何卒よろしくお願いします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

目の検出部分はごっそりいらないのでは?以下、未検証ですが参考までに。

for(auto& faceRect: founds) {
    cv::Rect halfRect{
        faceRect.x,
        faceRect.y + faceRect.height / 2,
        faceRect.width,
        faceRect.height / 2
    };

    // halfRectを使ったなんかの処理
}

タイトルは誤植でしょうか。

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  • 2018/02/13 11:32

    いつもありがとうございます。
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