Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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投稿2018/01/31 03:27
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以下のようなCSVファイルを読み込んで想定している形でlistへ保存する方法
csv1ID,M201701,M201702,M201703 21,33,44,55 32,66,77,88
csv
1ID,M201701,M201702,M201703 21,33,44,55 32,66,77,88
list1[['ID', 'M201701', 'M201702', 'M201703'], 2 ['1', '33', '44', '55'], 3 ['2', '66', '77', '88']]
list
1[['ID', 'M201701', 'M201702', 'M201703'], 2 ['1', '33', '44', '55'], 3 ['2', '66', '77', '88']]
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質問へのコメント
回答2件
もうちょっと効率的に。
python1from csv import reader 2with open("sample.csv") as fp: 3 s_data = [*reader(fp)] 4print(s_data)
python
1from csv import reader 2with open("sample.csv") as fp: 3 s_data = [*reader(fp)] 4print(s_data)
[*reader(fp)]が読みにくければlist(reader(fp))でも同義です。
[*reader(fp)]
list(reader(fp))
投稿2018/01/31 03:40
総合スコア6161
自己解決
python1import csv 2s_data=[] 3with open("sample.csv", "r") as f: 4 csv_data = csv.reader(f, delimiter=",") 5 for row_data in csv_data: 6 s_data += [row_data] 7print(s_data)
1import csv 2s_data=[] 3with open("sample.csv", "r") as f: 4 csv_data = csv.reader(f, delimiter=",") 5 for row_data in csv_data: 6 s_data += [row_data] 7print(s_data)
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