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  • Python

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  • pandas

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    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

[python]条件に合致した要素を別のデータフレームから取得し反映する方法をお教えください

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NSKT

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前提・実現したいこと

データフレーム1のindexと列2が データフレーム2の列1、列2と一致するとき、
列3にデータフレーム1の列3が出力されるようにしたいです。

〇インプット
<データフレーム1>
INDEX     列1   列2
A1     6:00  x1
A1     7:00  x2
B2     8:00  x1
B2     9:00  x2

<データフレーム2>
INDEX     列1  列2
0      A1  x1
1      A1  x2
2      B2  x1
3      B2  x2

〇アウトプット(期待結果)
(index)    列1  列2     列3
0      A1     x1      6:00
1      A1     x2      7:00
2      B2     x1      8:00
3      B2     x2      9:00   

試したこと

データフレーム1を列2で抽出(※)し、抽出後の列2をキーにMERGEで結合させようなどとしましたが、
エラーが出ます。[エラーメッセージ → TypeError: unhashable type: 'set']、

※<データフレーム1(列2=x1)>
INDEX     列1   列2
A1     6:00  x1
B2     8:00  x1

よろしくお願いします。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

python3 ,jupyter Note

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回答 2

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0

こんな感じでしょうか

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'列1':['6:00','7:00','8:00','9:00'],
                    '列2':['x1','x2','x1','x2']},
                    index=['A1','A1','B2','B2'])

df2 = pd.DataFrame({'列1':['A1','A1','B2','B2'],
                    '列2':['x1','x2','x1','x2']},
                    index=[0,1,2,3])

# Merge
df = pd.merge(df2, df1.reset_index(), left_on=['列1','列2'], right_on=['index','列2'])
# Column名を調整
df = df.rename(columns={'列1_x':'列1', '列1_y':'列3'}).drop('index', axis=1)
print(df)
#    列1  列2    列3
# 0  A1  x1  6:00
# 1  A1  x2  7:00
# 2  B2  x1  8:00
# 3  B2  x2  9:00

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  • 2018/01/19 08:45

    私のほうでも確認できました!

    このような挙動になるのですね。(途中の列1_xと列1_yに驚きました)

    解決しました、ありがとうございます!

    キャンセル

0

pythonなど不要。そう、シェル芸ならね!

$ cat data1
A1 6:00 x1
A1 7:00 x2
B2 8:00 x1
B2 9:00 x2

$ cat data2
0 A1 x1
1 A1 x2
2 B2 x1
3 B2 x2

$ join -o2.2,2.3,2.4,1.2 <(cat data1|awk '$0=$1"-"$3" "$2'|sort) <(cat data2|awk '$0=$2"-"$3" "$1" "$2" "$3'|sort)|sort
0 A1 x1 6:00
1 A1 x2 7:00
2 B2 x1 8:00
3 B2 x2 9:00

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  • 2018/01/18 06:56

    な、なんとーー!?
    ありがとうございます。このような手もあるのですね。

    ですが、できればpythonでもなんとか解決したいです。。。

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