ハフ変換において、GetSeqElemでエラーが出ます。

ハフ変換を使って直線を検出し、結果を描画するために情報を取り出したいのですが、なぜかハフ変換後のfor分の中にあるGetSeqElemでエラーが出ます。
コードは以下のようになっています。原因と改善策を教えていただけませんでしょうか？

C#
1using System;
2using System.Collections.Generic;
3using System.ComponentModel;
4using System.Data;
5using System.Drawing;
6using System.Text;
7using System.Windows.Forms;
8using OpenCvSharp;
9using System.Diagnostics;
10
11
12namespace tyouten
13{
14    class Program
15    {
16        static void Main(string[] args)
17        {
18
19            IplImage imgSrc = new IplImage("C:\pictures\test1.jpg", LoadMode.Color);　　// 入力画像
20            IplImage imgGray = new IplImage("C:\pictures\test1.jpg", LoadMode.GrayScale); // グレー画像
21            IplImage imgBinary = new IplImage(imgSrc.Size, BitDepth.U8, 1);            // 二値化用の画像
22
23            // 範囲外を黒く塗りつぶす
24            Cv.Rectangle(imgSrc, new CvPoint(0, 0), new CvPoint(160, 576), new CvScalar(0, 0, 0), -1);
25            Cv.Rectangle(imgSrc, new CvPoint(900, 0), new CvPoint(1024, 576), new CvScalar(0, 0, 0), -1);
26            
27            // グレー画像へ変換
28            Cv.CvtColor(imgSrc, imgGray, ColorConversion.BgrToGray);
29            // 二値化
30            Cv.Threshold(imgGray, imgBinary, 0.01, 255, ThresholdType.Otsu);          
31
32            // ノイズ除去
33            Cv.Dilate(imgBinary, imgBinary, null, 1);                 // 膨張処理
34            Cv.Erode(imgBinary, imgBinary, null, 1);                  // 収縮処理
35            Cv.Erode(imgBinary, imgBinary, null, 1);                  // 収縮処理
36            Cv.Dilate(imgBinary, imgBinary, null, 1);                 // 膨張処理
37
38            // エッジ検出
39            Cv.Canny(imgBinary, imgBinary, 3, 3);
40
41            // ハフ変換
42            CvMemStorage storage = new CvMemStorage();
43            CvSeq lines = Cv.HoughLines2(imgBinary, storage, HoughLinesMethod.Standard, 1, Math.PI / 180, 120);
44
45            for (int i = 0; i < lines.Total; i++)
46            {
47                CvLineSegmentPolar elem = lines.GetSeqElem(i).Value;
48                float rho = elem.Rho;
49                float theta = elem.Theta;
50                double a = Math.Cos(theta);
51                double b = Math.Sin(theta);
52                double x0 = a * rho;
53                double y0 = b * rho;
54                CvPoint pt1 = new CvPoint(Cv.Round(x0 + 10000 * (-b)), Cv.Round(y0 + 10000 * (a)));
55                CvPoint pt2 = new CvPoint(Cv.Round(x0 - 10000 * (-b)), Cv.Round(y0 - 10000 * (a)));
56                imgSrc.Line(pt1, pt2, CvColor.Red, 1, LineType.AntiAlias, 0);
57            }
58
59
60            Cv.ShowImage("src", imgSrc);
61            Cv.ShowImage("binary", imgBinary);
62            Cv.ShowImage("gray", imgGray);
63            Cv.WaitKey();
64            Cv.DestroyAllWindows();
65        }
66    }
67}