Pythonでのランダムフォレストのpredictの出力についての質問

Question

forest = RandomForestRegressor()
forest.fit(train_features, train_labels)

y_test_pred = forest.predict(train_features)

y_test_predについての疑問です。

# 出力結果（y_test_pred）
[ 0.1  0.   0.   0.   0.   0.   0.9  0.   0.2  0.   0.3  0.   0.   0.1  0.
  0.   0.   0.4  1.1  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   1.   1.   0.9
  0.8  1.   0.8  1.   1.   1.   1.   1.1  1.1  1.   1.   1.   1.   1.4  1.
  1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.1  1.1  2.   2.   1.6  1.7  1.5  2.
  2.   1.9  2.1  2.2  2.   2.   2.2  2.   2.   2.   2.   2.1  2.   2.   2.
  2.   2.2  2.1  2.2  2.2  2.   3.   2.7  2.8  2.9  3.   2.9  2.9  3.   3.
  3.   3.   3.   3.   2.5  3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.   3.
  3.   3.   3. ]

教師ラベルは、０，１，２，３ので学習してます。
しかし、出力結果が少数で1.9などで表現される理由がいまいち理解できません。
想定では整数のみで出力されると思っていました。

ランダムフォレストは複数の決定木で識別しているから各決定木の結果の平均などをとっているから少数になってしまうのでしょうか。

初歩的な質問ですが、よろしくお願い致します。

Answer 1

RandomForestRegressorだからです。
RandomForestClassifierにすれば分類になります。