pandasで欠損値を埋める方法

Question

pandasに関しての質問です。
以下のようなA・B二つのデータフレームがあるとき
Aの欠損部分のみをBの値にした
Cのようなデータフレームを生み出したいです。

A・Bのcolumnやindexの値は全て同じです。

データフレームA

列1	列2	列3	列4
nan	2	3	4
1	nan	3	4
1	2	nan	4
1	nan	3	nan

データフレームB

列1	列2	列3	列4
5	6	7	8
9	10	11	12
13	14	15	16
17	18	19	20

データフレームC

列1	列2	列3	列4
5	2	3	4
1	10	3	4
1	2	15	4
1	18	3	20

Aのセル一つ一つを調べてnanならBの値を入れる、という方法でもちろんいいのですが
もうちょっとスマートなやり方はないのかな、と思って質問させていただきました。
(fillnaではここまで複雑なことはできなさそう...?)

Answer 1

fillnaで行けますよ。

テストしたコードを書きますね。

a.csv

'列1','列2','列3','列4'
'','2','3','4'
'1','','3','4'
'1','2','','4'
'1','','3',''

b.csv

'列1','列2','列3','列4'
'5','6','7','8'
'9','10','11','12'
'13','14','15','16'
'17','18','19','20'

import pandas

a_sheet = pandas.read_csv('a.csv',header=0,quotechar="'")
b_sheet = pandas.read_csv('b.csv',header=0,quotechar="'")

print(a_sheet)
print('========================')
print(b_sheet)
print('========================')

c_sheet = a_sheet.fillna(b_sheet)

print(c_sheet)