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  • Python 3.x

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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    584questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データフレームの前の行との差分を元のデータフレームに追加したい

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tunamayo1222

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前提・実現したいこと

お世話になります。
データフレームの操作方法について皆様のお知恵を拝借いただけないでしょうか。

目標としては、データフレーム内対象の列においてn行目からn−1行目を引いた数値をdeff列として元のデータフレームに追加したいです。(一行目の算出は0としたいです)

下のようなデータフレームがあるとします。

x
-3954305.448
-3954305.448
-3954305.443
-3954305.444
-3954305.446
-3954305.445
-3954305.444


データ加工例。

x         deff
-3954305.448    0
-3954305.448    0
-3954305.443    0.004999999888
-3954305.444    -0.001000000164
-3954305.446    -0.001999999862
-3954305.445    0.001000000164
-3954305.444    0.0009999996983

    

発生している問題・エラーメッセージ

下記エラーが表示されます。

エラーメッセージ
a[i]において下記エラーメッセージが発生します
a value is trying to be set on a copy of a slice from a dataframe

該当のソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import datetime

data = pd.read_table('filedata',names=['id','x'],header=0,dtype = 'object')

var_id = ['id']
var_val = ['x']
data[var_id] = data[var_id].astype(object)
data[var_val] = data[var_val].astype(float)

def get_data(a):
    b = [x for x in a]
    for i, x in enumerate(a):
        if i == 0:
            a[i] = i
        elif i != 0:
            a[i] = round((a[i] - b[i-1])*10**9, 2)
    return a

data['deff'] = get_data(data['x'])

使用言語python3.5(anaconda)

実施した内容

get_dataの変数aについて.locを指定したのですが、同じエラーが帰ってきてしまいました。

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回答 1

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pandas.Series.shift()をつかいましょう

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [-3954305.448, -3954305.448, -3954305.443, -3954305.444, -3954305.446, -3954305.445, -3954305.444]})

df['diff'] = (df['x'] - df['x'].shift(1)).fillna(0)

print(df)
#              x   diff
# 0 -3954305.448  0.000
# 1 -3954305.448  0.000
# 2 -3954305.443  0.005
# 3 -3954305.444 -0.001
# 4 -3954305.446 -0.002
# 5 -3954305.445  0.001
# 6 -3954305.444  0.001

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  • 2017/12/18 15:54

    迅速なご回答ありがとうございます!
    shiftでできました。大変勉強になりました!

    キャンセル

  • 2017/12/18 15:59

    いま確認したら、pandas.Series.diff() というのもあるようです。
    用途によっては、こちらの方がシンプルかもしれませんね

    df['diff'] = df['x'].diff(1).fillna(0)

    キャンセル

  • 2017/12/18 16:13

    diffなんて関数もあるんですね!
    勉強になります。

    キャンセル

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