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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像のレイアウトを解析する方法

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/12/15 03:06

編集2017/12/15 04:09

OCRのシステムを作るために画像解析を勉強しているのですが、下記のサイトの「OCR技術解説 第2ステップ:レイアウト解析」と同じようなことが出来るライブラリは無いでしょうか。
https://mediadrive.jp/technology/techocr05.html

今候補に上がっているのは
1.pyocr.builders.WordBoxBuilderを使用する方法
→単語単位になってしまうので少し意味合いが異なる。また、縦書きに対応しているかが不明
2.画像を縮小して文字を潰すことでレイアウトのようにする
の2つです。

この2つ以外にいい方法(ライブラリ)がある場合はご教授頂けないでしょうか。

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2017/12/20 04:04

返事が遅れ申し訳ございません。 上のリンクがまさに望むものでした! ありがとうございます!
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